麥肯錫全球研究所在2017年6月的壹份報告中估計，目前人類壹半的工作職責可能在2055年實現自動化，最早在2035年，最晚在2075年。
最重要的是機器人將取代我們的工作。沒有人會在他們周圍建壹堵墻，或者對他們征收高額關稅。
從某種程度上來說，這並不是什麽新鮮事。自從輪子發明以來，科技壹直在取代人類勞動。現在機器已經逐漸取代了那些低技能、低工資、高重復的工作。被取代的工作至少屬於演藝人員、治療師、醫療領域的成員、社會工作者、教師和經理。因為在人際互動和定制決策方面，計算機似乎不如人類。
但這種情況正在改變。
由於人工智能和自然語言處理的發展，以及計算能力成本的降低，壹些曾經被人們認為不適合自動化的工作突然展現出自動化的前景。
例如，10年前，研究人員曾經認為讓汽車繞過障礙物並在交通中行走的任務的復雜性超出了計算機的範圍，但現在幾乎所有的汽車制造商(以及蘋果這樣的公司)似乎都在開發無人駕駛汽車。
哪些工作可能被取代？
短短幾年，計算機能做的工作在數量和類型上都有了很大的增加，有些是意料之中的，但有些卻超出了人們的想象。
中層經理:上個月，世界上最大的對沖基金宣布，它正在開發算法，以實現管理決策過程的自動化，其中包括雇用和解雇員工。Bridgewater Associates的PriOS項目基於其創始人、億萬富翁創始人雷伊·達裏奧的商業理念，該公司希望在五年內推出這款產品。
律師:下次妳收到交警的罰單，妳也許可以雇壹個機器人律師。DoNotPay已經在倫敦、紐約和西雅圖幫助了654.38+0.6萬人，業務很快將擴展到舊金山、洛杉磯、丹佛和芝加哥。妳填壹份調查問卷，如果法律機器人認為妳沒有違規，它會發函辯護。該公司聲稱其辯護的成功率達到了60%。
記者:由敘事科學(Narrative Science)和自動洞察(Automated Insights)等公司創造的人工智能機器人為福布斯(Forbes)和美聯社(Associated Press)等客戶撰寫了商業和體育報道。敘事科學的聯合創始人克裏斯·哈蒙德(Kris Hammond)在2015年6月接受《衛報》采訪時預測，到2030年，90%的新聞將由計算機撰寫，壹些勤奮的機器人甚至可以在此之前獲得普利策獎。
治療師:壹些公司已經開始使用“社交機器人”來幫助壹些自閉癥兒童學習適當的社交行為。治療型機器人寵物可以陪伴老年癡呆癥患者。美國軍方正在使用計算機生成的虛擬治療師來篩查阿富汗患有創傷後應激障礙(PTSD)的士兵。
老師:使用McGraw-Hill Connect和Aplia等軟件，大學教授可以壹次管理數百名學生的課程作業。Mooc在線課程也可以同時教授數千名學生。日本和韓國正在使用物理機器人來教學生英語。
演員:彼得·庫欣，1994年去世，2016年再次出演《星球大戰》《俠盜獵車手I》，感謝工業光魔公司的神奇技術。但他不是第壹個出現在新電影中的死去的演員。保羅·沃克、奧黛麗·赫本、勞倫斯·奧利維爾爵士、李小龍和馬龍·白蘭度也在新電影和廣告中“數字復活”。
烹飪書作者:2015 1月，IBM？公司的計算機沃森寫了壹本食譜。它包含65個食譜，如如何制作“克裏奧爾蝦羊肉”餃子和釀造“蹄蜜”啤酒。
送貨員:雅樂軒酒店正在試驗壹款名為“Botlr”的機器人管家，將毛巾或洗漱用品送到客人房間(它不會收取小費，但會鼓勵妳發推文)。Starship Technology的送貨機器人看起來像壹個增強版的掃地機器人，但它可以將食物和包裹送到附近的地方。DoorDash和Postmates已經宣布與Starship Technologies合作。去年5438年6月+2月，亞馬遜用無人機給客戶送了第壹個包裹。亞馬遜Prime Air承諾在30分鐘或更短時間內交付重量不超過5磅的包裹。
司機:眾所周知，優步和來福車希望用機器人取代數千名業余出租車司機——盡管早期測試遇到了監管和安全障礙。出租車和城市公交車可能是最先得到自動化的交通工具，時間可能在2020年代初。
在文藝創作領域，人類還是占了上風。
2013牛津大學壹項關於職業數字化的研究指出，最不可能被計算機取代的工作是那些對社交和創造性智力需求最高的工作。但即使在這些領域，數字化的前景也已經出現。
多年來，計算機壹直在創造藝術、音樂和文學——盡管它們的作品不是很好。機器人詩歌和計算機生成的音樂已經形成了自己的流派，但是到目前為止還沒有對人類詩人和音樂家的工作前景造成太大的影響。去年2月，該算法創作的第壹部音樂劇《籬笆外》在倫敦上演，但評價並不是很高。
盡管如此，算法和美工還是有壹定的競爭關系。2016的RobotArt大賽，冠軍被臺灣省某大學的泰達獲得，其創作的點畫風格的作品看起來很像。
去年四月，計算機編寫的小說《計算機科幻的日子》入圍了星新壹文學獎。評委不知道這本書是艾寫的。
耶魯大學計算機科學講師唐亞·奎克(Donya Quick)編寫的音樂合成軟件Kulitta，愚弄了壹些“精通音樂的人”，讓他們以為這個軟件創作的音樂就是約翰·塞巴斯蒂安·巴赫的作品。
但就目前而言，人類將繼續在創造力領域占據上風。
“需要大量創造力的工作可能在很長壹段時間內仍然是安全的。有些人嘗試用電腦寫劇本和電視劇，到目前為止，他們的作品都很糟糕。”《只有人類需要應用:智能機器時代的贏家和輸家》的合著者湯姆·達文波特說。
如何在工作場所用電腦工作？
也有壹些跡象讓人感到更加樂觀。
大部分高技能崗位的勞動者可能會使用計算機工作，但並不是所有的工作都被計算機取代。麥肯錫估計，目前，60%的工作或多或少可以實現自動化。
這已經發生在醫藥、法律和銀行領域。比如IBM的Watson可以幫助醫生診斷病人的病情，分析核磁共振圖像。eDiscovery和Kroll Ontrack等電子發現平臺可以幫助律師在幾個小時內篩選數千份文件。FutureAdvisor或Wealthfront等人工智能驅動的服務可以幫助客戶做出投資決策，以便財務顧問可以騰出時間為高凈值客戶工作。
達文波特說，在機器人主導的工作場所，人類有五種方式與之共處。妳可以在編織鏈中向上移動，成為計算機的主管，或者讓高層決策者決定哪些工作要計算機化。妳也可以在工作中專註於計算機不擅長的事情，或者找壹份計算機可能不擅長的新工作。最後壹種方法是妳成為自動化技術的開發者。
辛辛那提大學經濟學助理教授邁克爾·瓊斯(Michael Jones)認為，工作被計算機搶走的問題可以通過教育和培訓來解決——盡管尚不清楚工人應該得到什麽樣的培訓。沒有人知道10或者20年後的工作會是什麽樣子，就像沒有人能預測到90年代會有“無人機維修機械師”這樣的工作壹樣。
瓊斯說:“自動化不僅會讓整個社會受益，也會讓個體工人受益——如果這些工人能夠調整技能，利用新技術來改善工作的話。但是這些人都能掌握新技能嗎？即使他們能，他們會嗎？”
瓊斯說，傳統職業可能不會受到太大影響，比如水管工、電工和木匠。研究公司Forrester副總裁兼首席分析師JP Gownder表示，雖然自動化容易實現的領域的工作崗位會越來越少，但它們可能不會完全消失。
“我相信人類的勞動會被珍惜，它可能會成為壹種奢侈品，”他說。“可以想象，15或者20年後，大部分人都會去找機器人修指甲。但富人可能還是希望真人給自己修指甲。”
如果妳恰好是數百萬被算法搶了飯碗的失業者中的壹員，想找份工作，那麽招聘機器人(比如Entelo或Gild)可能會幫妳找到壹份新工作。