統計學專業通常分為兩個分支，壹個是偏理論統計學，課程會涉及統計模型、貝葉斯推斷、蒙特卡羅方法、時間序列等基礎課程。二是應用統計學，如生物統計學、環境統計學、金融統計學等等。另外，還有壹個學科領域是統計學學生可以報考的，也是比較常見的。數據科學也是壹門實踐性比較強的學科，是壹門要求比較高的熱門學科。
統計學、線性代數、微積分和概率論的先修課程的壹般要求。有些院校會對數學和計算機技能有明確的要求和期望。那麽數學與應用數學、信息與計算機科學等專業也可以報考統計學，不是交叉學科，這個可以額外關註。另外，美國很多高校對壹些軟件技能也有要求，比如SAS、SPSS、Python、R、C、C++等語言。