金融分為兩大類：國際金融（偏實務）和金融工程（偏技術），妳可以看看名牌高校的專業介紹及開設課程，對兩者有個初步的認識~
壹般來說，金融碩士對本科專業沒什麽要求，尤其是國際金融，但金融工程由於偏數學，可能傾向於理科基礎較好的學生，具體要求妳可以參考要報考學校的碩士招生簡章~
個別公司要求本、碩專業壹致（很少），但據我所知，金融領域的大公司更青睞理工科底子的學生，原因可能是（1）金融是服務業，是為各個行業服務的（哪裏有錢賺，就調配資本到哪裏去）。做宏觀經濟形勢分析時可能需要壹些基本的經濟理論（說白了，就是壹些常識，專業的只不過系統、全面壹些）；做行業分析時，就需要對某個行業有壹定程度的了解，這時有壹定行業專業背景的更占優勢；不管做什麽分析，無非都是基於歷史和現在的信息來預測未來，預測時又分為a, 直覺經驗判斷 b, 數據模型預測（當前比較流行），預測模型就是壹些經理理論（要知道，理論都是有適用條件的，不會壹直正確；而且，基本理論就那麽幾條，經濟學家們還莫衷壹是）支撐的數學公式（或者說用數學公式表示的經濟邏輯），然後寫幾句程序讓電腦來算，這麽看來，理科學生會更占優勢。（2）理工科學生經過四年的專業訓練，邏輯思維能力比較強，壹旦了解基本的經濟理論，掌握金融信息勢如破竹。
可以考，按報考學校的招生簡章中的說明來準備
附 舉例 幾則金融公司的招聘信息
壹中型券商研究所招聘宏觀分析師、國際宏觀分析師
崗位職責：
1、宏觀經濟分析師將承擔中國宏觀經濟相關研究，涉及實體經濟、宏觀政策和貨幣金融財政等領域的分析與預測；
2、國際宏觀分析師將承擔國際宏觀經濟相關研究，涉及全球宏觀趨勢預測、主要發達國家宏觀經濟與政策分析、新興市場的跟蹤和預測；
3、宏觀/國際宏觀分析師必須定期發布研究報告，經常與客戶當面或者電話交流，並為客戶研究提供必要支持。
任職資格：
1、經濟學或金融學專業碩士及以上學歷，博士學歷（各理工科均可）優先，優秀的在讀研究生亦可考慮（但必須全職工作）；
2、具有良好的經濟學、管理學、金融學理論基礎，有較好的宏觀分析技能和意識；
3、本科及碩士畢業於國內外壹流大學；
4、具有較強的責任心，能承受高強度工作壓力。
方正證券研究所招聘化工行業助理分析師
1、具備較強的邏輯思維能力，擅長數據分析與數據支持；
2、工作認真負責，具備優秀的團隊合作意識和協調能力；
3、品行良好，正直誠實，具有良好的職業道德素養；
4、化工專業碩士及以上學歷，博士學歷優先；
5、具有化工行業從業經驗者優先；
6、有金融業相關從業或實習經歷優先；
摩根士坦利金融模型組招聘
Job Description:
1. Develop and Implement mathematical models of the joint dynamics of the financial factors impacting valuation and risk management of positions traded by the firm.
2. Develop, implement, estimate and calibrate under both pricing and physical measure the valuation and risk management tools and analytics used by the Desk Strats for identifying revenue position and risk.
3. Design and implement model structure to enable models and analytics to be shared globally by multiple trading desks.
4. Design, build and maintain model testing analytics to continually monitor the effectiveness and relevance of valuation and risk management models.
5. Create extensive model and model infrastructure testing cases, such as various martingale testing, boundary case testing, continuity testing, convergence testing, unexpected case testing, which can be used as unit testing, integration testing and regression testing. Work closely with CVA strats as a first line of defense to address test failures.
6. Create utilities for logging, displaying, comparing model intermediate results.
Job Requirements
1. Quantitative Skills: Advanced Degree (PhD or MS) in math, physics, engineering, computer science or mathematical finance and related quantitative finance fields from a top university.
2. Programming Skills: Knowledge of efficient coding and good code structure (C++ programming and statistical packages such as SAS or Matlab), and ability to integrate models into existing analytical libraries and trading systems.
3. Communication Skills: Ability to explain complex propositions in a simple and compelling manner.
4. Experience with statistical packages and higher order languages such as Matlab, R, SAS, etc., is desirable.
5. Knowledge of financial modeling and of financial instruments.
6. Experience with large data sets and the analysis of time series financial data are valuable.
7. An active interest in the financial markets and how they are influenced by external markets.
8. A team player who puts results ahead of individual recognition.