數據分析師應該是目前大家聽得最多的大數據崗位。該工作是指從事不同行業的行業數據收集、整理、分析，並根據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在我們的工作中，我們使用工具來提取和分析數據，並實現數據的商業意義。
所以作為數據分析師，妳需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析工具以及數據分析的營銷思維。據各大招聘平臺統計，數據分析師月薪普遍在10K以上。
數據架構師負責平臺的整體數據架構設計，完成從業務模型到數據模型的設計工作，根據業務功能和業務模型進行數據庫建模設計，完成各種面向業務的數據分析模型的定義和應用開發，平臺數據抽取、數據挖掘和數據分析。
要從事數據架構師的崗位，需要有很強的業務理解和業務抽象能力，對事物和事務的互聯網平臺的數據庫模型設計能力，對調度系統和元數據系統有非常深刻的理解和認識，熟悉常用的分析、統計和建模方法，熟悉數據倉庫相關技術，如ETL和報表開發，熟悉Hadoop、Hive等系統並有過實踐經驗。
數據挖掘工程師。這項工作壹般是指通過算法從大量數據中搜索隱藏知識的工程專業人員。利用這些知識可以使企業決策智能化、自動化，使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，從而在激烈的競爭中立於不敗之地。
做數據挖掘，需要從海量數據中發現規律，這需要壹定的數學知識，尤其是深厚的統計學基礎，熟悉R、SAS、SPSS等統計分析軟件。有數據下的機器學習和算法實現經驗，熟悉hadoop、hive、map-reduce等。總的來說，這也是壹份比較高薪的工作，月收入20K~30K。
數據算法工程師。在企業中，負責大數據產品的數據挖掘算法和模型設計，制定並實施數據建模、數據處理、數據安全等架構規範。數據算法工程師需要的知識是紮實的數據挖掘基礎知識，精通機器學習和數理統計的常用算法，熟悉分布式計算框架和技術原理。