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編者按:為什麽臉書和推特等西方社交媒體會有這麽多亂象？下壹波社交網絡初創企業應該吸取哪些教訓？大多數最著名的西方社交應用程序選擇將社交圖與動態消息相結合。壹位產品經理認為，用社交地圖生成興趣地圖是西方社交媒體的原罪。文章來自編譯和空間，我們分三部分發布。這是第三部分。
圖片來源:Pixabay
重點關註:
Instagram將開始向用戶顯示他們不關心的賬戶的內容。
壹些應用程序使用某種形式的主題或內容選擇器。
許多社交網絡在構建地圖時沒有特殊的設計考慮。
關鍵的壹點是要思考哪種類型的社交圖從長遠來看能提供最好的用戶體驗。
其實真正的財富是我們壹路走來結交的朋友。
西方社交網絡的根本問題就在這裏:變死，不變死。
西方社交網絡的根本問題就在這裏:變死，不變死。
最近，Instagram宣布，它將開始向用戶顯示他們不關心的帳戶的內容。從很多方面來說，我們從Instagram上看到的可以算是
盡可能地向抖音純娛樂建築的優越性妥協。
壹些應用程序使用某種形式的主題或內容選擇器。告訴我們妳喜歡哪種音樂或電影。妳對什麽新聞話題感興趣？然後他們會嘗試。
使用機器學習和來自整個用戶群的信號來提供相關的動態消息。
這種做法的效果差別很大。為什麽Spotify可以從壹首歌生成這麽好的播放列表，但是它的播客推薦感覺很壹般？為什麽在花費數年和數百萬美元進行研究後，網飛的推薦仍然讓人感覺很普通？還有為什麽說這些其實不重要？為什麽亞馬遜推薦的書比較靠譜，新聞網站的文章推薦卻感覺很隨意？如果妳想知道為什麽有些內容推薦比其他的好很多，妳得單獨用壹篇文章來講，因為這個話題太復雜了。
但是，本文的重點是地圖設計，我們強調的要點是，像內容選擇器這樣的東西應該明顯遠離社交地圖。Twitter允許用戶同時關註賬號和話題，可以看做是對純興趣映射的半步嘗試。
這並不是說app社交化了就不能變得更有趣，也不是說人們不會把大家都感興趣的東西分享給自己認識的人。我們都關心自己和周圍人的利益。
當雙方利益重合時，效果會更好。
。只是在我們用了現在的社交app十幾年之後，已經有足夠多的案例說明了這壹點，那就是完全相關的假設是有缺陷的。
第二個要考慮的是，從長遠來看，app會發展出什麽樣的交互。是壹對壹互動還是對大量觀眾廣播？妳想消費和創造多少用戶？什麽樣的圖集最適合妳的app？是現實生活中認識的人的地圖嗎？還是通過壹張連接有共同興趣的陌生人的地圖？還是兩者的混合？妳的app是給同壹家公司或組織的人用的嗎？交互會跨越文化和國界嗎，還是最好按照不同的地理區域劃分到各自的地圖上？
下壹代社交產品團隊可以也應該更有前瞻性，思考哪種類型的社交圖能夠提供長期最佳的用戶體驗。
我不確定答案，但根據我所聽到的歷史，我認為
當構建地圖作為練習時，許多社交網絡沒有特殊的設計考慮。
。這使得圖集設計成為壹種練習，面對的是比得到答案更多的開放性問題。在某種程度上，臉書最初只為哈佛學生開發，這可能碰巧施加了壹些有用的地圖設計限制。
與某些類型的設計不同，圖集設計本身並不適合原型設計。社交網絡至少在某種程度上是壹個復雜的適應系統，所以很難原型化當圖達到壹定規模時會發生什麽樣的交互。
然而，盡管傳統的復雜適應系統復雜到所有的預測都是徒勞的，但社交網絡在兩個方面是不同的。
第壹，人性是壹致的。第二，我們有很多非常大規模的社交網絡可以借鑒。
。這些是大量真實世界的測試案例，可用於說明當您在地圖設計中做出某些選擇時會發生什麽。
它們也存在於世界各地的許多市場。這使得研究不同的路徑依賴成為可能，尤其是在比較中美兩國獨特的文化和市場條件時。雖然背景有各種不同，但像噴這樣的問題似乎普遍存在，這說明壹些有效的潛在機制在起作用。
壹旦抓住圖集設計這條線索，就能挖到很多兔子洞。如果聯系的人完全是陌生人，如何建立足夠的信任？如果app的主幹是動態消息，那麽這些消息是否壹定要從用戶關註的賬號發布的故事中提取？我必須從這些客戶中選擇候選人嗎？動態消息傳遞是用戶之間健康互動的正確框架嗎？
圖集設計的問題應該由誰來考慮？我應該什麽時候考慮它？例如，地圖設計應該為發展團隊戰略提供信息。成長團隊不應該被視為流氓團隊，認為其唯壹的工作就是在每壹個可能的方向上擴展地圖。他們需要知道什麽是好的地圖增長，什麽是有害的地圖增長，這樣才能制定更符合長遠眼光的策略。
最近，抖音開始推動我與現實世界中我認識的人建立更多的聯系。我收到他們的提示，讓我關註我可能認識的人。現在當我與人分享視頻時，我經常會收到通知，告訴我他們已經觀看了我分享的視頻。這些通知通常是我知道他們有抖音賬戶以及他們的用戶名的唯壹途徑。
到目前為止，我很喜歡抖音，我可以看到有趣的內容，而不用關註我在現實生活中認識的任何人。或許抖音正試圖讓它的視頻分享內生於應用本身。但顯然，到目前為止，我認為我們應該更加謹慎地對任何社交產品的地圖做出任何改變。我認識的大部分人自己都不做什麽抖音，所以關註這些人對我的推薦頁不會有太大影響。對於年輕人來說，用戶自己制作ikTok的比例更高，所以互相關註可能更有意義。
另壹方面，任何app只要有默認的公眾地圖結構，就會發揮人類與生俱來的判斷沖動。等等，我認識的這個人關註抖音的哪些賬戶？！哎呀。
抖音應該鼓勵用戶復制真實世界的社交圖譜嗎？這個回答不死。之所以要提出這個問題，只是想說明圖集設計是壹門需要更深入思考的學科。顧名思義，它可以采用某種設計。
“註意”這個詞很貼切。我們關註的是誰能成為自我實現的預言。首先，妳建立自己的地圖，然後妳的地圖反過來塑造妳。大量研究表明，人類傾向於和相處時間最長的人有相同的節奏。矽谷傳奇人物納巴爾·拉維坎特(Nabal Ravicante)有壹個非常流行的五只黑猩猩理論，這個理論說，在動物學領域，妳可以通過調查哪五只黑猩猩在玩耍，來準確預測壹只黑猩猩的情緒和行為。
這個理論的社交媒體版本是，我們可以預測任何用戶在應用程序上的行為，無論是臉書新聞還是Twitter的時間軸或其他架構，通過用戶關心誰，誰關心用戶以及他們被迫與這些人互動的“空間”。我們都知道有些人在社交媒體上的表現就是最差的自己。基本上，由於錯誤的預測，我們會認為他們天生就是壞的，但我們沒有想到，他們可能只是對環境和刺激做出反應。
人類不是黑猩猩，我們常常可以同時在幾十個不同的社會群體中扮演成員的角色。裏德定律預測，網絡的效用將呈指數級增長，因為不僅網絡中的每個人都可以與所有其他節點連接，而且網絡的可能子群數量可以達到2 N-N-1，其中N是網絡中的人數。
但社交應用是否允許這樣的子群容易形成，這是壹個設計問題。整合的動態消息經常迫使每個人進入壹個更大的子群，但這種規模不利於健康的互動。盡管每個用戶會看到不同的Twitter時間軸或不同的臉書動態消息，但它仍然會給人壹種這是壹個大型公共場所的錯覺。因為任何人都可以看到妳發布的內容，所以妳也應該像其他人壹樣行事。
相比之下，聊天應用程序通常允許用戶形成自己最相關的子群。FacebookGroups比動態消息傳遞更靈活。人是分群的，社交應用要靈活處理他們的各種交流隱私需求。
毫不奇怪，許多科技公司在安裝Slack後不久，突然發現自己要處理員工的各種騷亂。壹旦任何群體的通信拓撲結構被重新連接，它正在改變成員之間的動態。Slack的公共頻道作為公司內部的公共廣場，讓更多的員工了解彼此的想法。這可能會導致員工發現別人分享的觀點，比如對公司的具體政策有所保留。本來他們以為只有他們這麽想，現在卻找到了誌同道合的人。以前我們看到很多公司看似風平浪靜，其實很大程度上是因為電子郵件這種通訊技術固有的私密性，掩蓋了洶湧的暗流。
從很多方面來說，相比早期的社交媒體，地圖設計對現在很多西方社交媒體來說更重要，這是必然的。在互聯網的早期，很少有或者沒有公開的社交地圖。在大多數情況下，我們的地圖集僅限於我們知道的電子郵件地址和我們最喜歡的新聞組中某人的用戶名。在互聯網的早期，每壹個新的在線連接的發現似乎都揭示了壹個極其令人興奮的秘密，這對於伴隨著互聯網長大的壹代人來說是很難解釋的。那時候如果只知道對方的名字，在網上追蹤這個人是非常困難的。
如今，我們有足夠的方式與世界上幾乎任何人聯系。當我可以用智能手機和互聯網以十幾種方式訪問任何人時，幾乎沒有必要將某人添加到通訊錄中。
在這個世界上，在網上找人成了壹種商品，更好的技能是在正確的環境中與正確的人聯系。我手機裏裝了十幾個聊天應用，看起來都差不多。雖然我在這裏討論地圖設計主要是為了防禦——也就是思考如何避免地圖設計中的錯誤——但積極的觀點是積極使用地圖設計。怎樣才能構造出壹個獨壹無二的地圖集，讓它的結構能夠吸收有價值的，更重要的是獨壹無二的智慧？
LinkedIn可能是人們最喜歡抱怨的矽谷社交應用。盡管許多抱怨都是有道理的，但該公司的巨大市值證明了其地圖集的價值。事實證明，如果妳畫壹張職業地圖，不僅是今天，還包括過去很長壹段時間和組織維度，招聘人員會花很多錢把它翻個底朝天。
至於所有關於我們現在的社交網絡是否對社會有益的爭論，我更傾向於關註我們還沒有意識到的潛力。是的，我們有維基百科的奇跡，是的，但是難道沒有更多類型的大規模合作可以實現嗎？
每個星期左右，我都會被推薦給某個很棒的人，或者壹個我從來沒有聽說過的賬號，讓我很驚喜。社交網絡本身並沒有推廣這些推薦，這並沒有讓我氣餒，反而讓我不那麽難過。十年後，今天的社交地圖看起來就像壹個鈍器，配置也太原始了。
回首那十年，我們也會看到我們在對的時間，對的背景下遇到了多少偉大的人，認識到真正的財富是我們壹路走來結交的朋友。
譯者:博西。