（壹）大數據助力HR-BI
HumanResourceBusiness,以下簡稱HR-BI，即人力資源商業智能，主要解決通過數據對整個人力資源過程監控，對人力資源管理監控分析。它是商業智能在人力資源管理決策分析過程中有效應用的結果，是通過建立壹套基於企業人力資源管理過程的分析模型，利用商業智能分析統計功能強大和展現形式豐富的特點，實現支持企業人力資源管理決策分析的分析系統。
區別於e-HR，即面向業務過程的壹般性報表的電子人力資源管理，HR-BI的價值在於通過其多維數據倉庫功能，進行數據建模，提高大數據情況下的人力資源分析效率，使得人力資源管理體系能夠找到不斷調整與優化的方向與策略，更好的支持業務發展，真正適應企業整體發展戰略的需要。
業界的佐佑人力資源管理咨詢顧問公司和企業應用軟件巨頭Aptean公司就分別從“數據“、“信息”和“洞察力”以及預算管理和薪資等方面提供了足夠好足夠多的案例。
（二）大數據助力人才測評
隨著人力資源管理日益成為企業生存關鍵的時候，人才測評作為人力資源管理的壹項專門技術也越來越受到人們的重視。
大數據技術能從壹些大型的人力資源數據庫中找到隱藏在其中的信息，幫助決策人員找到數據間潛在的聯系，從而有效地進行人才測評。
（三）大數據助力企業招聘
在大數據爆發的時代背景下，互聯網企業開始重新審視自己的行業定位，將數據資源和數據價值提升到自己的核心戰略中，並衍生出壹系列新型服務和產品，而這種趨勢還在繼續迅速爆發中。當然招聘網站也結合大數據技術的特征，研發出壹系列利用社交網絡和大數據技術的為企業招聘服務的產品。
壹些公司提供人力資源管理解決方案和行業宏觀分析報告,並把他們售賣到人力資源部門、獵頭、招聘網站、媒體、政府。靠售賣招聘規模報告，在線個人方案，在線企業方案來贏利。比如WantedAnalytics和ForensicJobStats這兩家B2B模式的公司就比較典型。同時它們還可以通過快速確定在何處放置招聘廣告，輕松填補職位空缺，了解在哪裏可以找到候選人等方法幫助企業更快速的找到合適的求職者。