妳好，大數據是指巨量的數據，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
當下，大數據技術作為新興技術被許多互聯網大廠所需，以華為為例。
1、華為雲推出大數據稽核方案解決偷逃費
很多朋友可能發現,部分省界收費站變少而ETC通道在增加,高速公路的出行體驗比以前更加順暢。然而,在公眾體驗節省費用、便捷通行等利好的同時,高速公路的管理運營單位卻飽受新情況的困擾。
部分車主偷逃費方式多樣化,包括換卡逃費、車頭掛車分離逃費、倒換電子標簽、ETC車道跟車逃費等。同時偷逃費行為向專業化、團夥化演變,給高速運營單位帶來大量經濟損失和嚴峻挑戰。
目前收費卡口仍主要使用傳統稽核方法。傳統方式通常基於初步的車輛行駛異常信息作篩查依據,如頻繁進出站等,卻難以發現大量逃費,存在的主要問題是:
大數據分析應用較少,缺乏數據深度分析
基本以收費數據為主,視頻/圖片等輔助證據不足
依賴大量人工進行稽核,效率低下
針對傳統稽核方法的不足之處,華為雲正式推出高速公路大數據稽核解決方案。
該方案基於華為雲業界領先的雲數字平臺,結合華為在高速公路行業的深厚積澱,利用大數據、人工智能、雲計算等技術,實現了海量通行記錄數據的偷逃費自動分析,並結合門架攝像頭抓拍的圖像記錄實現偷逃費車輛的精準識別,保障高速業主收益。
華為雲大數據稽核解決方案包括三大平臺:
AI邊緣稽核平臺,基於華為自研鯤鵬920和升騰310芯片+智能邊緣平臺IEF Edge架構,實現30+車輛特征和上萬種車型的識別、稽核場景的實時處理,車輛通行照片的存儲;
大數據稽核平臺,主要包括基礎設施層、平臺層、使能層、應用層:
基礎設施層:提供計算、存儲、網絡等基礎資源
平臺層:提供智能數據湖平臺DAYU、AI開發平臺ModelArts、邊緣管理平臺IEF、數據庫及中間件等通用平臺及組件
使能層:提供車輛識別算法、以圖搜圖、路徑還原等基礎能力
應用層:包括稽核系統、客服系統等其他公***服務類系統,其中稽核系統主要實現偷逃費模型、通行記錄分析、證據鏈管理、信用管理、黑白名單管理等稽核相關功能
車輛特征訓練開發平臺,實現新的車型識別和車輛特征識別能力的持續提升,車輛異常通行照片的持久存儲;其中ModelArts是壹站式AI訓練開發平臺,提供車型和車輛特征的海量數據預處理及半自動化標註、大規模分布式訓練、車輛識別模型自動化生成、雲邊按需部署模型等能力。
2、華為大數據工程師
華為雲致力於為客戶提供高度可信的業務運行環境,易獲取、按需使用、彈性擴展的雲安全服務,幫助客戶保護雲上的應用系統和重要數據,華為雲已獲得了CSA STAR、ISO安全體系等20多個安全合規認證,並在2018年就高分通過了等保四級測評。
目前，包括騰訊、阿裏等互聯網頭部企業在內的大廠，均在積極使用大數據、雲計算等技術為產品賦能。
例如最早使用大數據技術實現音樂推薦個性化的網易雲音樂、在電商平臺普遍使用的商品推薦功能等等，均是基於大數據技術運用的代表。
以華為為例，華為給1-3年經驗的大數據開發工程師開到了高達4萬的月薪，在其他大廠的招聘中30k-60k的大數據開發工程師，也只要1-3年工作經驗，可以說大數據、雲計算仍是當下的紅利崗位。
希望我的回答對妳有所幫助！