2.數據分析員:收集、處理和執行統計數據分析；利用工具提取、分析和呈現數據，實現數據的商業意義，需要業務理解和工具應用能力。
3.數據挖掘工程師:數據建模、機器學習、算法實現；商業智能、用戶體驗分析、流失用戶預測等。除了過硬的數學和統計知識，對算法的代碼實現也有很高的要求。
4.數據架構師:需求分析、平臺選擇、技術架構設計、應用設計開發、測試部署；高級算法設計和優化；數據相關系統的設計和優化需要平臺級開發和架構設計能力。
5.數據庫開發:根據客戶需求設計、開發和實現壹個數據庫系統，通過理想的接口連接數據庫和數據庫工具，優化數據庫系統的性能和效率。
6.數據庫管理:數據庫設計、數據遷移、數據庫性能管理、數據安全管理、故障排除、數據備份、數據恢復等。
7.數據科學家:數據挖掘架構、模型標準、數據報告和數據分析方法；利用算法和模型提高數據處理效率，挖掘數據價值，實現數據向知識的轉化。
8.數據產品經理:把數據和業務結合起來，做數據產品；平臺線提供基礎平臺和通用數據工具，業務線提供更貼近業務的分析框架和數據應用。