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人工智能專業好嗎?

人工智能是壹門綜合性的學科,基礎的代碼能力是做好它所必須的,所以說實話,這個專業並不建議作為本科專業,而是作為計算機專業、軟件工程等理工科學生的研究生博士的深入研究方向。

如果壹定要在本科期間學習,985以下的學校就不要考慮了,在2000年左右肯定會變成像計算機技術壹樣的爛大街。

甚至四年後還有壹堆人工智能專業的學生在爛大街找不到工作。不代表這個行業會衰落。他們學計算機的時候找不到工作,所以計算機專業不好。

如果是高考誌願,不要聽孩子說妳喜歡看科幻電影,覺得人工智能特別牛逼。喜歡這個就舉報這個。好像和實現不壹樣;看他理工科好不好,數理邏輯強就重來;

如果妳已經在學習人工智能,我們需要考慮妳是否有更好的工作,妳是否與那些爛大街的“人工智能”不同。給出這些建議:

第壹,如果是本科,最好讀研究生,最好讀博士。

四年本科,除非妳很有天賦,打好基礎就夠了,但是深入學習人工智能的技術還不夠。

第二,幾乎沒有公司會普遍招AI方向的。

公司實際上在四個方向招聘AI:圖像、聲音、自然語言處理、大數據。每個方向需要側重的算法原理和實踐經驗都不壹樣。沒錯,學校什麽都會學,但能在壹兩個方向上有所側重和深化是很重要的。這些方向在國內也有比較知名的獨角獸公司,可以多了解壹下。

第三,重在實踐。

很重要的是要有數據清洗、標註、建模、參數調整、部署、監控、優化的全過程,是否有處理實際業務中壹些現實約束的經驗(而不僅僅是知道理論算法),比如人臉識別,如何處理實際業務場景中光線、背景對模型效果的影響。所以,課題最好找壹個自己感興趣的方向實習,搞清楚理論運用到實踐中會存在哪些不壹致的地方。沒有實習也沒關系。做好學校項目。