1，數據分析和決策支持
數字化時代，大量的人事數據被收集和存儲，需要專業人員對數據進行分析。該領域的專業人員利用統計學、數據挖掘和機器學習技術對人事數據進行解讀和分析，為企業管理提供決策支持。
2.人才招聘和招聘智能
在數字化時代，人才招聘的過程也面臨著新的挑戰和變化。專業人士可以利用技術手段改善招聘流程，比如設計開發招聘平臺，利用人工智能和大數據分析技術提高招聘效率和質量。
3.組織發展和績效管理
數字時代的人事管理強調組織發展和績效管理，專業人員可以幫助企業建立和優化績效評估體系，設計績效指標和考核方法。他們還可以使用數據分析技術來跟蹤和預測員工績效，並為企業提供績效改進和激勵措施。
4.員工培訓和人才管理
在數字化時代，員工的持續學習和發展已經成為組織成功的關鍵。專業人士可以設計和實施數字化培訓項目，包括在線學習平臺和虛擬培訓課程。他們還可以利用數據分析技術評估培訓效果，制定個性化的培訓計劃和發展路徑，提高員工的技能和職業素養。
5、員工福利和幸福管理
專業人士可以負責員工福利管理，通過數字化手段提供多元化的福利選擇和管理。他們可以從員工的角度為企業設計和實施能夠提高員工福祉和福利滿意度的政策和計劃。通過問卷調查、數據分析和員工反饋，他們可以不斷改善福利管理，提供更好的員工體驗。
6.人力資源信息系統和數字工具
專業人員還負責開發和管理人力資源信息系統(HRIS)和數字人事業務中的其他輔助工具。他們需要熟悉各種人力資源管理軟件和平臺，能夠根據企業的需求進行定制和配置。他們還負責保護個人數據的安全和隱私，並確保合規性和數據保護。