主要目的在於 將分析結果、可行性建議以及其他價值的信息傳遞給管理人員。 而數據分析報告實質上是壹種溝通與交流的形式，它需要對數據進行適當的包裝，讓閱讀者能對結果做出正確的理解與判斷，並可以根據其做出有針對性、操作性、戰略性的決策。
我們撰寫數據分析報告的時候需要註意三個方面: ?展示分析結果、驗證分析質量，以及為決策者提供參考依據。
如何寫好壹份數據分析報告
壹份數據分析報告由以下幾個部分組成：
標題
目錄
前言
正文
01
標題
標題是壹份報告的文眼，是全篇報告最濃縮的精華。好的標題讓讀者能毫無偏差地理解這篇分析報告的主要目的，有時可以直接在標題中加入部分或者關鍵性結論達到直達文意的效果。
在標題的命名過程中，現在有壹份關於數據分析師招聘和薪酬方面的壹份報告，妳可以：
1.? 直接在標題中放上報告的結論 ，例如《數據分析師在人工智能大環境下需求直線上升》
2.? 提出分析報告的研究問題， 例如《數據分析師的職業規劃在哪裏》
3.? 中規中矩地寫上研究的主題， 例如《數據分析師的招聘研究》
02
目錄
體現數據分析報告的整體架構
我認為壹個好的分析報告應該要的結構:
03
前言
前言部分就和寫論文時候的Abstract類似：
1. 要寫出做這次分析報告的目的和背景
2. 略微闡述現狀或者存在的問題
3. 通過這次分析需要解決什麽問題?
4. 運用了什麽分析思路，分析方法和模型
5. 給出總結性的結論或者效果
6. 給出數據來源
但所有的分析報告都有壹個大前提------- 了解報告的受眾
知道他們是誰，喜歡什麽樣的風格，怎樣的敘事過程，才好判斷報告的載體和形態。
是用excel，還是用word，或者PPT和key note ？
是喜歡鮮艷的對比色，還是穩重的商務色 ？
是總分，還是總分總，還是總分分 ？
是喜歡開門見山，還是喜歡先揚後抑 ?
是希望邏輯嚴整，還是喜歡單點突破按照模塊去拆解？
是喜歡專業的詞匯，還是通俗易懂的大白話？
根據受眾的數據理解能力，去判斷用哪種圖表進行呈現，做合適的解讀。
04
正文
邏輯性強
現實狀況的給出和論證壹定要嚴謹合理，邏輯性強。這正是數據分析師存在的意義。按照寫議論文的方式，總分總，是最常見的結構，總的部分，就是結論了。
結論可進行前置,其好處在於能幫助讀/看報告的人節省時間，快速聚焦到結論事項上。如果本身的話語權足夠大的話，還能減少決策鏈路，直接進行策略抉擇，少了很多環節。
舉個例子：通過對各省用戶在客服部門的訴求信息分析，發現湖南和吉林兩省的用戶體量大（x），新用戶的占比高（x%），在平臺入駐、協議簽訂、商品發布幾個環節的問題量，高於平臺平均水準x%。?
原因：經過對數據的拆解，在兩省的培訓材料少、知識庫覆蓋面比較低，語料素材匹配度不高；
策略：建議培訓部門加強對知識庫、語料的建設，並針對兩省用戶的問題，制定相應的策略；
價值：通過對知識體系的完善，能夠減少客服人員在基礎問題上的人力投入，加快問題響應解決率，從而提升用戶的使用滿意度。
05
架構清晰
分析報告的架構體現了分析師的分析思路的框架，壹定要顯而易見，符合常識。思路最好不要出現跳躍的地方，以免出現閱讀障礙，令讀者不知所雲。壹步壹步得出結論，給出觀點。
大部分情況下，壹般的數據分析到結論就結束了，因為是總分的關系，只需要暴露問題，至於問題的解決，是依賴於其他的團隊，或者部門的領導去拍板。
針對結論，對每壹項分開進行闡述，支撐起重要結論的論點分別是什麽，以及對應的論據。在這個環節過程裏面，所需要組織的內容就是壹套標準的數據分析過程，即：
數據采集-數據處理-數據統計-數據可視化-數據結果?
需要強調的是，在整個分析的過程裏面，最好能夠提前明確好統計的核心指標和維度。看待問題的視角有很多，所以需要提前定下來壹個框架，從主視角、第二視角去對指標進行剖析。
分析的方法，就不在報告層面上展開了，會在另外壹個部分裏面體現。
06
結論明確
數據的結論壹定是要從數據中得出來，要嚴謹的切合數據分析的主題，最好壹個分析模塊只給出壹個最直接最和主題關聯的分析結論。壹個特征當然可以從多個角度提取出多個觀點和結論，但是壹定要選擇和主題相關性最強的那個，不然大量的低相關信息會很容易打亂讀者的思路。
熟悉業務多壹點的分析師，會看的更遠壹些，從業務的視角嘗試進行數據解讀，即根因分析，先定義異常，然後去解釋異常，再之後去闡述異常。
07
可視化
人都是視覺動物，壹圖勝千言。在數據報告中需要大量地使用各種圖表而非文字，圖表能夠壹步到位的將數據呈現在讀者面前，大部分時候無需做多余的解釋。
08
術語
根據讀者的不同決定是否要解釋報告中的分析方法和術語。
報告的協同部門，即誰參與方，無論是確定數據來源的部門，還是核對數據口徑的部門，或者是參與數據解讀的部門，都是協同方，應該事先去做好溝通確認的工作，避免數據結果被質疑。
寫在最後
在報告主體之前，最好能明確報告的業務適用範圍，內容中涉及到的指標，數據采集的渠道，抽取樣本的時間，作為說明頁，插入到內容之前。
end