效度是指通過某種評價工具，如面試、測試或評分標準來選拔人員時，被評價的特征與工作績效之間的關系。
如果選擇工具是高效的，即被評價的特征與工作績效之間存在密切的關系，那麽選擇結果將準確預測員工的工作績效。這樣可以盡可能的減少錯誤招聘的情況，提高招聘的命中率，從而節省人力物力財力，減少企業的損失。
因此，考慮到人才的價值和資源的有限性，效度成為提高人才選拔質量的壹個非常重要的關鍵環節。只有通過科學合理的選拔方法和有效的選拔工具，才能確保招聘到優秀的人才，為企業的快速發展提供有力保障。
下面詳細介紹兩種有效性計算方法:
1，關聯有效性的計算方法
關聯效度是指文本所評價的工具得分與壹個可接受的標準或參考尺度之間的關系。因為相關效度的計算是基於從研究樣本中收集的數據，所以這個效度也被認為是所收集樣本的效度。
相關效度可以用下面的公式計算:r = σ (x-x？)(Y - y？)/√[σ(X-X？)?*σ(Y-Y？)?]
其中r是相關系數，x是評估工具的分數，y是參考指標的分數。
例如，如果妳想確定申請人的能力測試分數與員工的績效之間是否存在關系，妳應該使用相關效度來衡量測試分數與實際工作績效之間的相關性。如果相關系數為0.5，說明考試成績與成績存在中度相關(負值表示負相關)。
2.預測效度的計算方法
預測效度是評價工具得分與實際工作績效之間的關系。預測效度在招聘中被廣泛用於衡量人員選拔工具能夠預測未來員工績效的程度。
預測效度可以用以下公式計算:r = σ (p-p？)(Y - y？)/√[σ(P-P？)?*σ(Y-Y？)?]
其中r為相關系數，p為預測得分，y為實際表現，p？是預測分數的平均值，y。是實際表現的平均值。
例如，如果需要評估候選人預測未來實際表現的能力，可以使用預測效度。如果相關系數為0.5，說明這個預測工具對未來員工的業績證明能力中等。