與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據短缺，而是數據過剩。所以互聯網時代的數據分析師必須學會利用技術手段高效處理數據。更重要的是，互聯網時代的數據分析師要在數據研究的方法論上不斷創新和突破。
就行業而言，數據分析師的價值也差不多。就新聞出版行業而言，媒體經營者能否準確、詳細、及時地了解受眾情況和變化趨勢，是媒體成敗的關鍵。對於新聞出版等內容行業來說，更關鍵的是數據分析師能起到內容消費者數據分析的作用，這是支持新聞出版機構提升客戶服務的關鍵功能。
擴展數據
數據分析師包括
1.企業單位:參與企業經營管理、決策管理和項目投資的職業經理人或高級決策者；員工參與企業項目運作的各個方面，包括市場分析、市場調研、生產、研究、評估和銷售。
2.政府和機構:負責項目審查、審批、招商引資、項目評估、項目決策和政策制定的政府機構領導及相關從業人員。
3.金融機構:銀行或非銀行金融機構、管理咨詢公司、風險投資、金融產品研發、信貸等相關工作人員。
4.事務所:項目數據分析師、會計師事務所、資產評估事務所、稅務師事務所、律師事務所。
5.學校:學習經濟、金融、統計、投資、金融、企業管理的學生(畢業後才能取證)和應屆畢業生。
百度百科-數據分析師證書
百度百科-數據分析師