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開啟IOT感知新時代,安全領袖開創商業新局面。

EBG(企業事業群)的由來與內涵:2009年,海康威視開始推出解決方案,覆蓋公安、交通、司法、金融、文教衛生、能源、建築等7個行業,40多個子行業。垂直垂直的行業布局推動了公司業務的快速發展,引領安防行業進入以解決方案為核心的時代。為了更好地滿足客戶需求,提高內部運營效率,2018年,海康啟動了業務架構的轉型重組,對資源進行重組整合,將國內業務劃分為PBG、EBG、SMBG三大事業群,更有針對性地面對不同類型的市場和客戶,更有效地協調內部資源:

以傳統的公安、交通、司法三大事業部為基礎,以城市治理和城市服務為核心,適應行政區域的街區模式,符合城市治理和城市服務的整體運營需求,組建PBG(公共事業群)業務團隊;

以傳統的金融、能源、建築、文教、健康四大事業部為基礎,組建EBG(企業事業群)業務團隊,主要服務於傳統大型企業市場,適應集團企業的條形模式,符合集團企業的垂直運營管理需求;

設置SMBG(Small & amp;中商集團業務團隊專註於中小企業的市場服務,致力於打造集產品分銷、安裝、運維服務、SaaS享受於壹體的產業生態和平臺。

EBG的業務收入持續增長,占比1/4。從近幾年的收入結構數據來看,EBG已經逐漸實現了和PBG壹樣的收入,收入占比也呈現出逐漸上升的趨勢(與PBG收入占比逐漸下降的趨勢形成對比)。2020年,公司EBG收入合計65,438+0,565,438+0.80億元,同比增長20.56%,占收入的23.90%。相比之下,PBG營收同比為65,438+0,638+0%,營收占比下滑至25.67%。

EBG業務增長背景:隨著政府市場項目的放緩和行業市場的崛起,行業市場的增速已經超過政府市場。從行業來看,安防視頻監控市場的需求領域比較分散,應用較多的行業場景有:金融(25%)、工廠/園區(17%)、樓宇/物業(16%)等等。

EBG業務增長的核心在於“賦能”:2016年,海康威視首次將自己定位為“以視頻為核心,向全球提供安防、可視化管理和大數據服務的物聯網解決方案和數據運營服務商”。2018年,海康威視被明確定義為“以視頻為核心的智能物聯網解決方案和大數據服務提供商”。“以視頻為核心的智能物聯網解決方案”是Hikon面向EBG客戶的主要產品。對於企業來說,這個解決方案的價值在於:1)提高業務效率;2)規範操作行為;3)防範安全隱患;4)拉近管理距離。對於不同的行業,解決方案業務的側重點有所不同:比如在能源領域,安全生產的要求使得“規範運營行為,防範安全隱患”成為海康在能源領域的首要問題,而對於智能建築、文教衛生等領域,則天然存在數字化治理“拉進管理距離”的需求。在傳統制造業領域,隨著人口紅利的下降,“提升業務效率”成為海康的根本突破口。

EBG:從價值匹配到價值落地:海康威視基於AI雲架構,依托智能IOT和IOT融合的技術能力,持續拓展融合傳統信息化、設備IOT和場景智能IOT的數字化企業解決方案。海康威視構建全面感知產品體系,依托AI開放平臺構建AI工程創新和交付能力,構建低代碼軟件引擎,構建數字世界UI,深化企業級SaaS服務。

實現價值匹配:公司依托行業應用平臺,提供大型設備接入、智能物聯網、數據聚合能力,支撐物信融合的業務應用。基於統壹的軟件技術架構,不斷進行產品叠代,面向各行業、各場景推出軟件產品和業務應用組件,有效孵化數字平臺、金融盒子交接、互動教輔等各類創新業務應用。

推動價值落地:公司致力於AI技術的探索與創新,幫助AI技術的應用從專業化、通用化向工程化演進。將AI視覺技術與多維感知、軟件引擎、數據智能、機械自動化技術緊密結合,積極探索和構建AI工程能力,幫助實現IOT感知與企業業務流程、機械自動化控制與自主決策、數據深度洞察與預測分析應用的閉環。

海康威被視為制造企業提供的AR數字化車間解決方案。它基於AR的實景和全景拼接圖像,將多維IOT感知信息與生產數據、設備和機器運行數據、下料情況、相關故障預警等業務系統信息鏈接起來,實現信息聚合和標簽展示,幫助管理者及時洞察問題,提高運營管理效率。

海康威視是為化工園區提供AR安全環圖的解決方案,圍繞全動態視頻,AR的高點,整合化工園區安全環保數據,實現視野內重點公共區域的危險源、汙染源、消防設施、視頻等狀態數據和實時變化的集中呈現;關聯應急預案和應急資源,實現安全與環境壹體化,提高園區風險防控和應急響應的整體水平。

海康威視旅遊景區提供AR實景導航解決方案,將AR技術與遊客互動導航屏融合,基於客流、建築、景點等多重AR圖像和標簽,為遊客提供景點實時預覽,提升遊客互動體驗和興趣,助力景區智慧營銷。海康雲謀:企業級* * *有雲平臺:雲謀為細分行業提供企業級SaaS服務,致力於幫助企業提升可視化、標準化、智能化管理能力。目前已覆蓋連鎖零售、社區、通識教育、物流等典型行業場景。

根據《中國數字經濟發展白皮書(2020)》,數字經濟可以用“四化”的框架來描述和理解,分別是數據價值、數字產業化、產業數字化和數據治理。

通過評估數據重構生產要素體系是數字經濟發展的基礎。在數字經濟下,數據作為數字經濟全新的、關鍵的生產要素,貫穿於數字經濟發展的全過程,與其他生產要素不斷結合叠代,加速交叉融合,導致生產要素多領域、多維度、系統性、革命性群體的突破。壹方面,有價值的數據要素將推動技術、資本、勞動力、土地等傳統生產要素的深刻變革、優化和重組,賦予數字經濟強大的發展動力。數據要素與傳統生產要素的結合,催生了人工智能等“新技術”,金融科技等“新資本”,智能機器人等“新勞動力”,數字雙胞胎等“新土地”,區塊鏈等“新思想”。生產要素的新組合、新形態將不斷釋放放大、疊加、倍增效應,推動數字經濟發展。另壹方面,數據的價值直接驅動傳統行業向數字化、網絡化、智能化方向轉型升級。數據要素與傳統產業廣泛深度融合,乘數效應凸顯,顯示出巨大的經濟發展價值和潛力。數據推動服務業利用數據元素探索客戶細分、風險防控、信用評估,推動行業以智能感知、精準控制加速智能生產,推動農業向數據驅動的智能生產模式轉變。

數字產業化和產業數字化是數字經濟的核心,數字治理是數字經濟實施的保障:在數據經濟下,數字產業化,即信息和通信產業(如電子信息制造、電信和互聯網產業等。)發展迅速;數據要素與傳統產業廣泛深度融合,乘數效應凸顯,顯示出巨大的經濟發展價值和潛力。數字治理是數字經濟創新健康發展的保障。圖表中列出了“四化”的內涵如下:

數字經濟快速發展,占GDP比重持續提高:2019。近年來,數字經濟蓬勃發展,已成為國民經濟的核心增長極之壹。中國數字經濟增加值從2005年的2.6萬億元擴大到2020年的39.2萬億元。數字經濟占GDP比重逐年上升,在國民經濟中的地位更加突出。從2005年到2020年,中國數字經濟占GDP的比重從14.2%提高到38.6%,2020年比重同比提高2.3個百分點。

工業數字化比重上升VS數字工業化比重下降:2020年,中國數字工業化進壹步向高質量發展邁進,數字科技新業態層出不窮。壹批大數據、雲計算、人工智能企業創新發展,工業生產體系更加完備。正在向全球產業鏈高端躍升,數字產業化規模達到7.5萬億元,同比名義增長5.3%。數字經濟比重從2015年的25.7%下降到2020年的19.1%。2020年,工業數字化將在更深更廣的領域進行探索,數字技術對傳統產業產量增長和效率提升的推動作用將進壹步加強。工業數字化增加值將達到31.7萬億元,同比名義增長10.3%,數字經濟比重由2015年的74.3%提高到2019年的80%。

Hikon的優勢不在於全能,而在於在優勢領域的絕對優勢。我們認為,與同樣進入工業物聯網領域的競爭對手/合作夥伴相比,Hikon的核心競爭力有兩點:

在壹些優勢領域,尤其是偏行業端(對比互聯網公司的消費端),海康威視對行業運營的邏輯更清晰,對行業用戶需求的理解更深入;

憑借軟硬件適當的R&D能力和軟硬件結合的強大供應鏈體系,海康有能力真正滿足用戶的需求。

註:以CR4作為區分指標,CR4