其中，Waymo在策略和執行力上排名最高，在坐標軸上被歸為Navigant的“領頭羊”部分。從圖中可以看出，谷歌領先於福特的自動駕駛業務，這兩家公司領先於通用汽車的Cruise、中國的百度和英特爾-Mobileye。
下壹類是“競爭對手”，包括戴姆勒(與博世合作)、現代(與Aptiv合作)、豐田和大眾。另外還有Zoox和May？俄羅斯的Mobility和Yandex等初創企業，Yandex最早出現在Navigant的排名中。
倒數第二個“挑戰者”類別代表了迄今為止落後於上述所有公司的公司。這裏也有壹些熟悉的面孔，比如沃爾沃，雷諾日產三菱聯盟。最重要的是，這是特斯拉的所在地。
自動駕駛的眼前之憂和長遠之憂
特斯拉粉絲不需要被倒計時震驚。畢竟特斯拉常年在這個位置。Navigant給出的答案是:“特斯拉高調承諾，包括2020年底擁有654.38+0萬輛具備自動駕駛能力的車輛上路”？Navigant的報告寫道。“然而，其系統的性能仍然不壹致，其產品也不符合其提出的移動業務模式。”
事實上，有壹些知名公司甚至沒有進入Navigant的排名。例如，蘋果公司輸掉了，因為Navigant表示，該公司沒有提供“任何商業化計劃的清晰視圖”。盡管優步正試圖以最快的速度恢復其自動駕駛業務，但其壹輛汽車與壹名行人發生了致命碰撞。來福車在最近幾個月沒有取得太大進展，Navigant擔心自動駕駛汽車是否真的會給出租車公司帶來利潤。
值得壹提的是，這項研究關註的是正在進行的技術發展，排名靠前並不壹定意味著這些公司會在任何特定的時間範圍內生產出可行的自動駕駛汽車。比如Waymo？像One這樣的有限範圍的試點項目仍然可以帶來希望，公眾應該更好地了解誰真正在自動駕駛領域做出努力。
比排名更值得註意的是，上個月？根據Information發布的最新研究，在過去幾年中，壹個由30家公司組成的小組在開發自動駕駛無人駕駛汽車上花費了至少6543.8+06億美元。到目前為止，他們的收入(如果有的話)非常少。然而，在這項技術的大規模生產上路之前，可能需要數十億美元。
據計算，其中三家花了壹半的錢，分別是Alphabet的Waymo、Cruise和通用汽車的優步。包括蘋果、百度、福特和豐田在內的其他四家公司花費了剩余的大部分。這些企業中只有少數(最著名的有Alphabet、豐田、蘋果)擁有巨大的財力保證長期發展。然而，蘋果已經撤回了投資。
看來這個很有前途的技術也是個不折不扣的燒錢機器。
那為什麽這些公司願意在自動駕駛領域繼續加碼？在最近的投資者日，克魯斯？CEO？丹。安曼描述了未來的自動駕駛蛋糕，稱其市場規模可達每年8萬億美元，其中客運市場5萬億美元，貨運市場2萬億美元，車內體驗和數據挖掘機會至少5000億美元。
根據現有數據，美國人每年大約花費500億小時開車。如果平均工資是每小時35美元，這部分生產力的價值可以高達65438美元+0.7萬億。粗略估算，利用駕駛時間，全球至少可以釋放5萬億美元的生產力。
自動駕駛汽車大規模上路後，其駕駛技術會隨著時間的推移不斷提高。2014年，美國高速公路安全管理局給出的數據顯示，美國每年因交通事故造成的損失高達871億美元。在全球範圍內，這壹數字可能達到3-4萬億美元。所以，即使事故能減少壹半，也能帶來巨大的收益。
在加州，谷歌的姐妹公司Waymo和通用汽車公司Cruise是顯而易見的領導者。這兩家公司在行駛裏程和脫離度上都遙遙領先於其他公司。Waymo剛剛宣布了2000萬英裏的總裏程，其中大部分不在加州。2018年，Waymo在加州行駛了1.2萬英裏，每1000英裏的脫離率為0.09次。第二名是通用汽車的巡航，50萬英裏左右，每1000英裏的脫離率為0.19次。
中國企業的崛起
繼加州汽車部門發布自動駕駛汽車年度報告後，北京移動智能創新中心(BICMI)發布了其2019年在當地道路上測試的自動駕駛汽車調查報告。除了賓夕法尼亞州的匹茲堡，北京是世界上少數幾個要求自動駕駛汽車公司公開其裏程、車隊規模及其自動駕駛系統故障的城市之壹。
百度、蔚來、北京新能源、戴姆勒、馬驍智行、騰訊、滴滴、奧迪、重慶金康、四維圖新、豐田、北京三快等13家中國公司的77輛自動駕駛汽車，行駛1.04萬公裏，遠高於2018年8家公司的1.536。
中國國家發展和改革委員會、工業和信息化部以及其他九個“部長級”機構最近發布的白皮書概述了中國推動無人駕駛技術發展的戰略，BICMI的報告是這壹戰略的壹部分。早在2025年，中國就打算圍繞基礎設施、監管和安全制定指導方針，使企業能夠“大規模生產能夠有條件獨立駕駛的車輛”並“商業化”...自動駕駛汽車”。
截至65438+2月底，北京已允許自動駕駛汽車在151道路上測試503.68公裏，市區增加測試面積約40平方公裏。中國規定了五個級別的自動駕駛測試牌照，從T1到T5，類似於美國汽車工程師協會頒發的自動化級別。
去年7月，北京市交通委員會向百度分配了首批T4獨立測試牌照。當時，該公司指出，T4是中國最高級別的牌照，是開放道路測試牌照，使其能夠在城市道路、隧道、學校區域等地部署無人駕駛汽車。
2019年底，百度宣布獲得40張牌照，在北京指定道路上測試無人駕駛汽車，這使其成為北京首批這樣做的公司之壹。該公司試圖超越資金雄厚的競爭對手，如騰訊、阿裏巴巴和馬驍知行。
今年4月，阿裏巴巴證實自動駕駛汽車已經進行了測試，目標是達到L4級的自動駕駛能力，並表示希望為其AI研究實驗室招募多達50名工程師。今年5月，騰訊獲得了政府的許可，開始在深圳測試自動駕駛汽車。就在上周，馬智行？籌集了4.62億美元的風險投資，估值30億美元。
百度和它的競爭對手正在爭奪壹座名副其實的市場金礦。根據麥肯錫的壹份報告，到2030年，中國無人駕駛汽車和出行服務的價值將超過5000億美元，道路上將有800萬輛自動駕駛汽車。
近日，加州機動車管理局發布了2019年自動駕駛汽車分離數據報告，2019年在加州開展自動駕駛測試的企業全部測試裏程約為288萬英裏。排名前十的公司中有四家來自中國，百度成為排名第壹的公司，而去年的“冠軍”Wamyo排名第二。蘋果去年排名墊底，今年排名13。寶馬、豐田、日產、奔馳和SAIC等汽車公司也在加州進行自動駕駛測試。和往年壹樣，這些車企的“成績”相對落後。
雖然很多業內人士認為，報告出來的數據可以作為自動駕駛商業化的積極信號，但不能神話。原因是即使是簡單的駕駛操作，實際上自動駕駛程序的操作也遠比聽起來難。
尤其是在自動駕駛汽車收集的數據非常昂貴的基礎上，壹些小概率事件很少真正發生，所以可能會超出測試車輛模擬環境的深度感知，因為它在測試數據中不可能遇到這種情況。也就是說，現代機器學習系統在數據量很大的時候，性能很好，但是只有少量數據的時候，性能很差。
壹些研究人員認為，除非對道路進行重大改變，否則人類很難擁有大範圍的自動駕駛汽車。這不僅是壹筆昂貴的開支，而且需要全國範圍的協調，所以交通環境的改善應該是在自動駕駛汽車廣泛應用之前，而不是之後。當然，在這壹切之前，也是最重要的，需要相關法律法規來確定自動駕駛產生的責任。
文/楊靜
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