首先這些專業畢業過後的工作內容，都可能跟我們手機上看到的APP相關，比如說QQ、微信、西瓜視頻、騰訊視頻、今日頭條、美團、百度地圖等等，它是怎樣和這些APP發生關系的呢？
計算機科學與技術
這個專業主要學習的課程有數學、物理、計算機編程、電子電路、操作系統，它可以選修壹些如嵌入式相關的課程，可視化技術相關的課程，生物信息學的課程，人工智能相關的課程。它的集中實踐的環節是Java開發、匯編語言、微博技術、數據庫、APP的開發、it項目的實踐。
其實這個專業最核心的課程，最需要學好的課程還是數據結構、計算機組成、操作系統、數據庫原理、計算機網絡、軟件工程，然後再學壹門自己非常精通的計算機語言，妳就能找到高薪了。其核心能力壹定是編程，能開發項目，如開發壹個APP，做壹個信息系統，開發壹款小程序。畢業後就業的方向就是去互聯網公司或者軟件公司，或者去其他行業的公司的信息部門，本科生的收入在3000到4萬不等，每月薪酬是很高的，差距也是很大的，拿到高薪的同學是能力很強的，不是學校很強的，985大學幹不過雙非本科的現象也非常多。
所以說，計算機類專業就適合那些在高中學習不愛記憶，不愛背誦，甚至英語還不怎麽好，但是數學和物理不需要怎麽學都能學好，還愛動手，還有點兒追根究底的精神的，這類同學學習計算機專業，高薪就等著妳了。而那些英語學得特別好，數學怎麽學都不怎麽靈活的，要謹慎報考，平常學習靠記憶不靠推理的同學，也要謹慎報考，雖然妳學了熱門專業，但是妳的薪酬可能不高。
可能有的家長說，即使我的薪酬不高，也比其他很多專業的薪酬要高，可能高個壹兩千，但是這是沒有什麽意義的，大家聽說過沒有，35歲的工程師被壹些互聯網的大公司合同不再續約了，就是35歲就會面臨轉行，但是，有的工作是越老越吃香，比如說學醫的，35歲才開始成為骨幹，才學成歸來，而學計算機的，這個時候已經到了強弩之末了，所以學計算機它的邏輯壹定是比每個月的工作要賺其他的有些工作兩個月甚至三個月以上的收入，不然到了35歲過後，沒有天賦而學了計算機也是很難受的。
軟件工程
軟件工程學習的基礎課程和計算機沒有太大的區別，主要也是學數學、物理、計算機原理、計算機網絡，專業核心的課程增加了軟件體系結構、軟件項目組織管理、軟件工程等課程。專業選修課仍然可以選擇如雲計算、機器學習、人工智能，甚至可以選修大數據處理這樣的壹些課程。集中實踐的環節主要是工程研究與實習、項目地實習，項目實習簡單來說就是開發壹個項目，可以是APP，也可以是某個信息系統，也可以是小程序。
這個專業的學習與計算機相差的真不多，是近親。核心課程就多了軟件工程基礎、軟件體系結構、軟件項目組織管理等幾門，畢業後的就業方向幾乎與計算機專業是完全壹致的，就業單位就有如騰訊、阿裏為代表的大型企業，如果學的不不太好，只能去壹些中型的或者小型的公司寫程序，適合報考計算機就適合報考軟件工程，收入也是差不多的。如果學得好的話，妳可以去下圖上，所列的這些企業去工作，這些企業都是非常多的，也是能拿到高薪的。
信息安全
信息安全的基礎課程與計算機和軟件工程是差不多的，都有數學、計算機網絡、數據結構、電路、物理。但是他的核心課程與計算機和軟件工程相比差得就比較大了，核心課程主要有操作系統及安全、密碼學及應用、軟件安全、網絡安全、編譯原理。專業課有信息內容安全、信息安全工程與管理、計算機取證、信息隱藏技術等跟安全相關的課程是比較多的，在選修課當中仍然可以選擇Java語言的開發、算法分析與設計、WEB技術、並行計算、嵌入式人機交互、人工智能。Java這個語言對計算機來說就是壹個必學的語言，但是對信息安全來說，它只是壹個選修的課程。
集中實踐的環節是應用基礎實踐、網絡和家網、計算機原理與匯編語言，然後是信息安全相關的實踐課程。它的核心課程與計算機科學與技術、軟件工程相比較的話，變化是比較大的，主要是要學習壹系列跟安全相關的課程，如密碼學、軟件安全、網絡安全。畢業最對口的就業的公司有阿裏的安全領域、綠盟科技、安恒信息、亞信安全、深信服、奇安信、華為、新華三、天融信、騰訊雲，要麽是去大公司做安全相關的業務，要麽是去直接做安全的這類公司。如果安全方面學得好，技術也很好，可以在這些公司去做與網絡安全相關的技術開發或者技術的維護。但是如果妳在大學鍛煉了妳的編程能力，妳也可以去搶計算機科學與技術、軟件工程的同學的飯碗，去做編程工作，這樣妳的就業面就會更廣壹些。
這個專業學習難度對數學的要求會更高壹點，這個專業想要就業好的話，第壹是要學精安全方面的課程，第二個是壹定要提升自己的程序開發的能力。這個專業學完過後的收入，跟前面兩個專業來說是差不多的。如果妳在安全領域能成長成為壹個專家，那妳的收入是非常高的。
數據科學與大數據技術
這個專業的基礎課程也需要學數據結構、數據庫、操作系統、計算機網絡、數學、電子電路，在數學方面會加強科學計算與數學建模等相關的課程的學習。數學的學習難度是比上面的三個專業會難壹點。專業的核心課程有算法分析與設計、機器學習、大型數據庫技術、可視化、大數據采集與融合、數據倉庫、分布式與雲計算、智能搜索與引擎，專業課增加了Python數據處理、R語言數據處理與變成，選修課可以選修Java程序設計、WEB程序設計、移動APP應用開發的，像Java\WEB移動應用開發，這是計算機和軟件工程必修的課程，而在大數據裏面的是選修的課程。
集中的實訓主要有數據處理、大數據綜合應用實踐，大數據科學與技術這個專業與前面三個專業的區別都是很大的，它的核心課程更偏向於跟大數據相關的算法分析與設計、機器學習、分布式系統與雲計算、大型數據庫技術、數據倉庫、深度學習、可視化等。學完過後，主要能進行大數據的采集，數據存儲，數據分析，數據可視化與應用等工作，所以在學習的時候，除了學習壹些基本的編程技術外，對數學模型方向的課程會有大量的增加，對數據的大規模存儲相關的課程會有增加，編程方面會側重學習Python和R語言，但是這兩個語言相對來說是比較簡單的。
這個專業的畢業生往往在編程的能力方面和計算機科學與技術和軟件工程相比要差非常多，他們對數學方向和大數據存儲方向會了解的更深入，但是在就業方面，因為壹般的小企業無法涉及到大量的數據，而大企業的大數據人才的招聘要求又高，需要碩士名校優先，所以建議成績不太好的同學，只能考壹個二本的同學盡量的就不要選擇這個專業，或者妳選了這個專業就把它當計算機科學技術和軟件工程來讀，大學的核心是提升自己的Java編程或者Python編程的能力，還是要以能開發軟件相關的項目為主，這樣妳就可以與計算機和軟件工程的同學去搶飯碗了，不然這個專業學完過後是真不好就業。
我目前接觸了大量的這個方向的學生，雖然這些學生具有壹定的大數據的思維和具有壹定的數學知識，但是因為缺乏比較強的軟件編寫能力，因此被很多企業拒之門外，或者只能找到的新的工作。如果妳的分數足夠高，學校排名比較靠前，就可以放心地選擇了，並且要準備好考研，然後去大公司，這樣薪酬也是比較可觀的，甚至比純的軟件開發、軟件工程和計算機科學與技術的同學薪酬會更高。妳能夠去到壹些大型的公司做大數據。