這篇文章考慮了很久沒有動筆。壹方面想寫點幹貨，另壹方面又想寫點引人入勝的東西，最終決定從壹個中立用戶的角度來寫，盡力讓它流行起來。
2013年5月13日，在淘寶十周年晚會——馬雲的退休演講中，馬雲說:這是壹個變化的時代。有些人還不了解PC，移動互聯網來了；我還沒搞清楚移動互聯網，大數據來了。變革的時代是年輕人的時代。
馬雲說的很關鍵。他不僅提到了大數據，還用壹句話解釋了互聯網從PC時代進化到移動互聯網時代，再從移動互聯網時代進階到大數據時代。有幾個關鍵點很重要:PC時代，全球湧現出大量互聯網上市公司，包括谷歌、亞馬遜、新浪、搜狐、新東方等；
移動互聯網時代，中國創業熱潮蓬勃發展。不僅有大量的移動互聯網(包括手機遊戲)企業在美國上市，還誕生了無數的創業奇跡。移動互聯網不僅給我們的生活帶來了便利，也將創業熱潮推向了歷史最高峰。
現在問題來了。大數據時代，創業熱潮是否應該比移動互聯網時代更熱鬧？大數據時代如何創業？大數據創業有哪些門檻？
先回答第壹個問題:大數據時代，創業熱潮應該比移動互聯網時代更熱鬧嗎？
據我所知沒有。走在中關村創業大街上，妳能拿到的100的融資BP中，可能有99個是APP和O2O項目，但這99家公司中90%以上都會重視大數據。
那麽大數據時代如何創業呢？請先了解大數據的創業門檻。
門檻壹:數據大數據大數據，沒有數據怎麽玩？那麽數據從哪裏來呢？
像百度、騰訊、阿裏巴巴這樣的BAT公司，本身就積累了大量的數據，所以玩大數據，大多是“悶聲發大財”。當然，妳也可以說幾個BAT公司玩大數據的例子，比如百度遷移、百度精算、百度輿情、百度大數據預測引擎，都是百度的大數據產品應用；用阿裏巴巴的話來說，阿裏雲、支付寶-柏華、支付寶-借唄、芝麻信用、螞蟻金服等等都應該有大數據技術。至於騰訊，“騰訊博通”，“騰訊雲分析”，微信也引用了大數據技術。
沒有數據怎麽玩屌絲？
首先，妳可以通過第三方購買數據。比如數據館，有很多數據要賣，要分享。
其次，可以用爬蟲爬回壹些數據來存儲；
再者，通過授權企業、開發者、站長等使用大數據工具積累數據。這方面的初創企業有Talkingdata、友盟、DataEye等。
最後，利用免費的政府、企事業單位開放數據。比如高德數據的API接口，微博商業數據的API接口等等。
總的來說，解決數據源是大數據創業的必要門檻。關鍵看妳啟動什麽項目。
門檻二:硬件在北京。我曾經去拜訪過壹個大數據創業公司，他們當時沒有拿到融資。我去了他們的辦公區，發現了特別悲傷的壹幕。他們的員工在壹個小房間裏工作，而兩個較大的房間用於安裝擴大的數據存儲服務器。大數據的存儲能力驚人，這也對機房和硬件設備提出了新的挑戰。
這和移動互聯網不壹樣。妳做壹個APP，用電腦開發，用雲服務器做服務器，按需購買。但是大數據做不到。妳不能把自己的數據存儲在別人的雲服務器上。壹方面是安全因素，另壹方面也有產權因素。
硬件也是大數據創業的門檻之壹，但不是最大的門檻。對了，我參觀的大數據創業公司已經完成了百萬美元的A輪融資，現在他們的辦公區域特別寬敞。恭喜星圖數據。
門檻三:人才我認為大數據創業最大的門檻在於人才。不像做壹個APP，大數據創業不能壹個人玩，甚至不能幾個人玩。初創企業，妳應該從10-15人的團隊開始。這個團隊應該包括Hadoop工程師、算法工程師、數據建模工程師、架構師、NoSQL工程師、BI工程師等。，都是技術要求高，薪資要求高。
大數據人才有多貴？在美國，R、NoSQL、MapReduce的專業人士的薪資已經達到了每年115000美元左右，在國內也便宜不了多少。沒有30萬的年薪，很難招到壹個大數據人才。
也就是說，壹個技術很棒的大數據人才，選擇範圍很廣，要麽已經進入BAT企業，要麽在好企業拿高薪。妳要挖掘這樣的人才，除了錢，股票，期權，福利等。，這些都是必須付出的代價。
2015 -2016是大數據人才最稀缺的兩年。原因很簡單。各大高校剛剛開設大數據學科，學生還沒畢業。招聘市場對大數據人才的需求遠遠供不應求。除了BAT公司，通信公司，電力公司，金融銀行業，醫療行業，工業，遊戲行業等。，哪些行業不是都在招聘大數據人才？創業公司要在如此嚴峻的人才環境下找到合適的大數據技術人才，門檻可不止錢。
門檻四:技術談人才，指的是技術。大數據技術不是妳懂C++或者R語言就夠了。大數據有自己的技術體系，包括統計學、編程、JAVA、數據庫、Hadoop、Spark、NoSQL、機器學習、自然語言處理、算法、數據可視化等技術。光是Hadoop就需要很多技術和編程語言。
而且市面上的大數據工具每家每戶都不壹樣，使用開源軟件(如Hadoop和Spark)或SAP(SAP HANA)所需的技術也不壹樣。技術要求高，掌握大數據綜合技術的人才較少，成為制約大數據創業的最大問題。
門檻五:錢其實我不想寫錢，但是我必須寫錢。大數據行業創業不缺資金。只要妳的創業項目商業模式沒問題，技術能力強，團隊靠譜，無論在中國還是美國，進入A輪都沒問題，資本關註很熱。但是在獲得融資之前，妳需要大量的資金來自己啟動它。人才、硬件、技術成本高。
我們這麽理解吧。如果幾個好朋友能在三個月內花50萬做壹個APP項目，那麽如果妳想在大數據行業創業，請先準備好600-800萬再玩。
門檻六:商業模式中國互聯網上最賺錢的行業是什麽？我認為是電子商務和網絡遊戲。電子商務和網絡遊戲也是互聯網上發展最快的行業。而大數據，它的流動性不像網遊、電商那麽簡單直接。在我去過的很多企業裏，他們有錢，有數據，有人才，有技術，但是他們不知道自己的數據能做什麽。
換句話說，大數據目前還沒有最清晰、最直接的商業模式。大數據只有與業務場景相結合，才能產生價值。
大數據就像石油原油。妳知道它在哪裏，妳也可以開采，但是開采之後還是要經過冶煉，經過減壓蒸餾、加氫精制、溶劑精制、溶劑脫蠟等提煉過程，變成精煉油，然後輸送到各個加油站，讓汽車加滿油後發電，實現最終價值。大數據也是如此，需要壹套復雜的流程來實現商業價值。
那麽妳可能會問，大數據交易是商業模式嗎？我個人覺得要看交易的是什麽。對於原始的非結構化數據，後期清理數據需要太多的流程，數據存儲也非常昂貴，交易成本太高。我相信無論是企業用戶還是個人用戶，大家都更傾向於購買能照原樣使用的大數據數據源。
妳說JD.COM和騰訊完成了第壹筆大數據交易，我認為這是壹個笑話。JD.COM和騰訊的大數據不是早就整合好了嗎？我可以直接用微信在JD.COM購物，數據可以互通，為什麽要交易？
所以大數據創業最難的在於商業模式的思考。如果沒有找到大數據變現的渠道，那就不要忙著拉團隊創業了。在大數據行業創業是不夠的。是貫穿整個商業模式的關鍵。
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