大數據工程師的前途還是很明朗的，如果有相關經驗，成為大數據工程師還是比較簡單的。目前長期從事數據庫管理、挖掘、編程的人，包括傳統量化分析師中的工程師，以及任何工作中需要通過數據做出判斷和決策的管理者，比如某些領域的運營經理，都可以嘗試這個崗位，各個領域的專家只要學會使用數據，也可以成為大數據工程師。
大數據工程師在薪資待遇上也有優勢。可以說大數據工程師在IT職業中是稀缺的，大數據工程師的收入和待遇可以說是達到了同類中的頂尖。據嚴麗萍觀察，國內IT、通信、行業招聘10%與大數據相關，且比例還在上升。大數據時代的到來很突然，國內發展勢頭激進，但人才非常有限。現在完全供不應求。在美國，大數據工程師的平均年薪高達654.38美元+0.75萬。據了解，在國內頂尖的互聯網公司中，同級別的大數據工程師工資可能會比其他崗位高很多。
在職業發展路徑上，由於大數據人才較少，大部分公司的數據部門壹般是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、高級研究員、部門總監三個級別。大公司可能會根據應用領域的維度劃分不同的團隊，而在小公司則需要身兼數職。這個崗位的人大多會向研究方向發展，成為重要的數據戰略人才。另壹方面，大數據工程師對業務和產品的理解並不比業務部門的員工少，所以也可以轉到產品部門或者市場部，甚至上升到公司的高層。
邊肖關於大數據工程師的職業發展就給大家介紹這麽多。可見大數據工程師未來的發展前景還是很不錯的，工資待遇也很不錯，這也是那麽多人爭相加入這個行業的重要原因之壹。如果妳有野心，可以選擇大數據工程師作為妳的長期職業規劃。