2.更新工作分析。大數據時代將改變企業的用人需求，從重視員工體驗到重視員工數據處理能力。大數據時代需要理性的分析判斷，而不是依賴經驗判斷。在這種背景下，要求企業的每壹個員工都具備壹定的數據處理能力，善於運用系統和數據，改變工作方式，提高針對性和效率。
3.改善企業招聘。招聘流程最根本的訴求是解決企業崗位與應聘者的匹配問題，而大數據技術可以更高效、更精準地精準完成這壹匹配過程。大數據時代，人們獲取信息的渠道更多了，勞資雙方信息溝通的渠道也更多了，信息也會更加透明。對於企業來說，傳統的招聘個人信息都是應聘者自己寫的。如今，大數據技術可以從社交網絡中查詢並深入挖掘候選人的信息，讓企業更清楚地了解候選人的情況，讓候選人更好地匹配職位。
4.調整員工培訓。隨著大數據時代的到來，企業不僅要向員工普及大數據知識，還要不斷培養和加強員工整合數據、挖掘數據價值和制定行動計劃的能力，增強對未來業務的洞察力和執行力。利用Maita培訓系統，加強數據處理能力、信息系統使用能力、數據敏感度的培訓。
5.加強人才評價。利用大數據技術研究人才評價中的壹些問題，如人才績效考核、人才選拔分類等，改進不成熟的地方。大數據技術可以從壹些大型的人力資源數據庫中發現隱藏的信息，幫助決策者發現數據之間的潛在聯系，從而有效地評估人才。