數據分析師的發展方向是什麽？

數據分析現在是壹個很熱的東西。因為大數據在各行各業都起著至關重要的作用，所以吸引了很多人才的關註。很多人想進入數據分析這個行業，但是很多人不知道數據分析師的發展方向是什麽。壹般來說，數據分析師按照數據處理的階段分為三個崗位，分別是數據采集、數據分析和數據挖掘。但是把數據分析的工作分成這三個方向就太片面了，使得人們對數據分析的理解有所局限。所以我們把數據分析行業分為兩個方向，業務方向和技術方向。不同的業務方向也決定了不同的職業規劃和晉升路徑，這壹點大家壹定很清楚，那麽數據方向和業務方向具體是什麽情況呢？讓我們來回答邊肖的這個問題。

首先，我給大家講壹下業務方向。壹般來說，妳在很多招聘網站上搜索數據分析，會發現數據分析有兩個業務方向，壹個是輔助業務的數據分析崗位。另壹個是數據分析師的崗位。零售行業的數據分析崗位很多，數據分析師必須精通業務，對所面對的業務有長期的積累和了解，才能快速運用數據分析發現業務流程中的問題，並通過向其提出解決方案來解決這些問題。可見分析數據支撐了整個業務的邏輯。輔助業務的數據分析師有三類數據:市場調研、行業分析、業務分析。業務方向的數據分析師崗位壹般比較專業。這個特長是如何體現的？比如產品數據分析師，運營數據分析師，銷售數據分析師。所以商業中的數據分析師更專業。

然後給妳講講技術數據分析師。壹般來說，數據分析師主要是指技術方面的數據挖掘方向，壹般分為三種。首先是數據挖掘工程師、數據庫工程師、數據開發工程師。互聯網和金融行業有很多數據分析師的崗位。當然，技術方向的數據分析師工資比業務方面的數據分析師高。但如果達到管理級別，業務崗的工資是高於技術崗的。

以上內容是對數據分析行業具體問題的說明。選擇工作的時候可以參考這篇文章。想進入數據分析行業，無論什麽方向都需要紮實的知識。希望這篇文章能幫到妳。最後，感謝您的閱讀。