如果壹個求職者能現場寫出代碼，並得到正確結論，那樣，他對代碼、算法的臨場應變能力還是很強的，在平常工作中，高效率都是有保障的。許多人對程序猿有錯誤觀念，認為他們寫代碼時，就應該像影視劇的網絡黑客壹樣，劈劈啪啪敲壹陣電腦鍵盤，顯示器不斷地翻轉更新白底黑字的英文，就能迅速獲得想要的結果。現實是，許多程序猿寫代碼時，必須通過網頁搜索等手段查看許多材料，有壹些代碼甚至拷貝得來的，調節看上去遠沒那麽酷。
在這樣的情況下，壹個人能電腦上寫出代碼，並不壹定能手寫出來；相反，能人寫出構思、流程、重要優化算法等部分的程序猿，電腦上寫代碼也壹定遊刃有余。因此，筆寫代碼，更能體現壹個人在並沒有外部或計算機的支持下，自身獲得結果的水平。而這個能力，是招聘者更看重的。壹般而言，在面試程序猿的過程當中，有兩種情況很有可能會面臨筆寫代碼的考察，壹種是招聘面試初級程序員開發崗位，另壹種是招聘面試產品研發級軟件工程師職位。招聘面試其他崗位的程序猿，壹般會把關註的重點放到工作經驗和知識體系上，調查筆寫代碼的現象並不常見，實際意義也並不算太大。
招聘面試初級程序員時，根據筆寫代碼的考察，可以直觀地展現出面試者針對計算機語言的掌握情況，同時也可以根據代碼構造調查面試者針對代碼的管理能力及是否存在壹個良好的程序編寫習慣性。壹般來說，面試中針對初級程序員的筆寫代碼規定並不能非常復雜，壹般僅僅完成壹個小功能的完成，例如依據已經知道算法設計進行領域模型數據庫的管理方法這些。招聘面試產品研發級程序猿時，根據筆寫代碼可以調查出程序猿是不是把握更專業的設計能力，最常見的就是根據優化算法的設計和完成去解決某壹具體難題，例如最常見分類問題等。例如招聘面試大數據分析方向的研發級程序猿時，壹般會得出基於機器學習層面的題。常見的做法是給出壹個數據統計分析情景，隨後面試者進行算法的設計方案（挑選）和保持全過程，進而調查面試者的技術實力。
筆試題目主要針對應屆畢業生，自然壹些規模大的公司面試的流程較為繁雜，壹般第壹關都是先讓做筆試題目，筆試題目的題壹般非常簡單，絕大多數對於剛畢業的學生們看壹下基本上的理論能夠了解是多少，這類筆試題目的方式反是難住了好多人，許多程序猿由於做壹個專業方向做的時間比較長了，許多有關的編程知識早已忘掉的差不多了，因此看到這類筆試題目直接放棄，也無法這部分人不可以從業開發軟件，至少不能作為出色程序員的規範看待，因此在平常程序編寫環節中要重視基本技能的復習，終究基礎理論知識是壹個程序員的必不可少基本技能。