目前,許多自然保護區和濕地公園的鳥類監測主要采用高空攝像機和分布在前端的AI人工智能處理器的方式,而不是人工觀察。IOT盈卡的AI智能鳥類監測系統基於分布在濕地公園的高空長焦攝像機,能夠自動巡航捕捉並智能識別周圍的鳥類,充分利用AI視覺識別和AI邊緣計算服務器的高性能計算能力。高空長焦相機拍攝的圖像在每壹幀中被分割、檢測和識別。基於多層卷積神經網絡和深度學習算法,通過提取各種鳥體特征,輔助數萬張照片和視頻資料進行特征訓練,實時捕捉視頻圖像中的鳥類,並自動識別分類。
通過大量的鳥類圖片識別訓練,AI對鳥類的種類、特征、數量的識別能力越來越強,遠高於人工監測,能夠對鳥類進行持續的捕捉、識別和計數,為科學研究提供數據支持。
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