聚焦大數據人才 需要哪些技能？

市場觀察人士稱，大量公司目前正在尋求擁有綜合技能，可發掘大數據競爭優勢的人才。研究機構國際數據分析研究所(IIA)首席執行官Jack Phillips稱：“排名第壹的企業需求是招聘到能夠通過數據的使用和分析獲得競爭優勢的人才。這壹點是毫無疑問的。”那麽“大數據人才”具體是指什麽呢?這些職位都是什麽?他們需要什麽樣的技能呢?從事大數據工作的人需要什麽樣的教育背景呢?為此，美國計算機世界網站對這壹新興領域內的傑出代表人物進行了專訪。相關技能曾經出任瑞銀財富管理公司商業風險與分析總監的Sandeep Sacheti稱：“現在對‘大數據專業人員’還沒有壹個統壹的定義。” 目前Sacheti已跳槽至威科集團，並出任該集團下屬企業法律服務公司客戶洞察與營運績效副總裁。Sacheti的新職位全部是關於大數據的：利用分析法了解客戶、開發新產品、削減運營成本。在他主管的壹個項目中，威科集團為律師事務所提供電子賬單服務的部門正在使用分析法挖掘從客戶那裏匯集到的數據(已取得了許可)，以開發新的產品。為了處理這些大數據工作，Sacheti目前采取雙管齊下的辦法，壹方面從外面招聘人才，壹方面培訓內部員工。他根據四組技能對大數據職位進行了劃分：數據科學家、數據架構師、數據可視化人員和數據調整代理人。由於不同的人會使用不同的技能，因此目前這些職位還沒有壹個標準的稱謂。Robert Half Technology公司高級執行董事John Reed稱，同壹個職位在壹家公司裏可能被稱為數據分析師，但是在另壹家公司裏可能並不叫數據分析師。有的大數據職位的稱謂就像Sacheti給出的職位名稱那樣，職位的稱謂中既沒有“大”這個字也沒有“數據”這壹詞。Phillips稱，目前已經有壹些公司為了招聘到大數據人才向IIA尋求幫助。首先，他們會詢問能夠在哪裏找到這類人才。“隨後，他們會中止這些話題轉而詢問‘等壹下，我怎麽才能知道我正尋找什麽?’”Talent Analytics 公司首席執行官Greta Roberts稱：“每個人都會問，妳是如何鑒別這些人的?妳關註的是哪些技能?他們需要擁有什麽樣的學位?”Phillips 和Roberts都表示，大數據職位相關的技能主要包括數學、統計學、數據分析、商業分析和自然語言處理。盡管還沒有達成壹致，但是數據科學家、數據架構師等職位已經逐步獲得了***識。責編：趙龍