巴大致可以分為兩種，壹種是偏科，壹種是偏科。從項目的課程設置可以看出。
壹般壹些偏科學的項目會包含機器學習和數據挖掘，以及數據庫的壹些課程，比如埃默裏、加州大學洛杉磯分校、UCD等學校。這些偏理科的項目適合數學功底比較好的人。
還有很多商學院開設的BA項目，比如羅切斯特、韋克福裏斯特等。這些有部分業務點的項目適合數學基礎較弱的學生。
另外，巴的院校在培養方式上有壹個特點，就是大多和當地企業合作，給妳提供項目，幫當地企業做數據和分析。企業有N多名免費勞動力，學生有實習和實踐的機會，是壹種雙贏的培養方式。
哥倫比亞大學有兩個商業分析項目。壹個是MSBA項目很難註冊。另壹個是SPS繼續教育學院下的MSAA項目，錄取難度比MSBA低。雖然隸屬於SPS繼續教育學院，但課程設置也很吸引人。有碩士學位或者三年工作經驗的可以免考GRE，當然成績好的GRE也可以作為申請材料提交。
必修課，有兩個核心領域:
1，領導管理溝通的核心領域
2.應用分析的核心領域。
因為BA是商科+統計學+計算機技能的結合，商科最好有壹些財務管理和統計學的基礎，上過概率論和統計學的課程。理想情況下，妳需要了解編程和數據處理軟件:SAS、Python和壹些語言如R；學校希望妳能有這個能力，但是和CS相比，數據科學的要求低，不壹定要懂編碼和數學。
同時，很多BA項目對申請者的包容性非常強。就算妳沒有編程和數據處理軟件的知識，讓學校看到妳的學習能力也是可以的。有些學校的項目背景要求比較嚴格(比如UT奧斯汀)。推薦網站Coursera可以上BA相關的課程，增強自己的背景。
不同的學校對申請者的背景要求不同。
如果背景有偏差:屬於極度缺乏先修課程(如純文學、商科背景)且無法再補充學校課程的，不建議報考BA；
如果只是缺少編程課程(現有的線性代數、微積分、統計學課程)，可以通過找數據相關的實習來加強背景；
如果有兩門以上的先修課程，建議考慮其他社科/商科STEM項目。如果妳堅持申請BA，可以通過Coursera在線課程和實習來增強自己的背景。
實習還必須做數據分析的相關工作。
如社會科學實驗室(科研數據分析)
商科專業:銀行風控部、IT咨詢、市場研究公司、互聯網企業；
理工科專業:互聯網企業、理工科實驗室(科研數據分析)、IT咨詢；
計算機專業:互聯網企業，IT咨詢，數據相關競賽。