美國留學生分享非技術專業留學申請常識。

1，缺什麽？管理信息系統項目分類。2.分析是做什麽的？作為壹個不可靠的商科學生(或者壹個悲慘的GMAT黨)。這次申請轉專業，申請了MIS & amp；分析學從無到有，從完全不懂到略有了解，經歷了很多。在申請中，我也看到很多同路人問了很多深刻的或者很小的問題。這個識字帖的特寫，以後也救不了人品。主要是幫助各種像我壹樣迷茫過的非技術專業人士了解壹些基礎知識，讓自己不那麽迷茫。首先要明確的是，這兩個專業對於轉專業的申請者是非常寬容的。的確，mis可能更喜歡有CS或MIS背景的學生，而ANALYTICS更喜歡有數學背景的學生。但是在其他學科也有很多成功的應用，包括語法學家。關鍵是要讓adcom相信妳是真的喜歡這個，真的願意為這個重大的改變彌補妳的不足。與msa msf相比，大多數mis和分析項目的OPT為0已有29個月。概述此圖為示意圖。從哪裏？從公司的角度，也就是未來雇主的角度？看壹些MIS和分析的專業技能在公司的應用。眾所周知，現在是壹個大數據的時代，那麽公司如何最終把海量數據010101變成$ $ $？也就是基本上這個信息鏈首先檢索、存儲、處理海量信息，然後進行各種分析，xxx挖掘，xxx在ig中學習，最後達到降低成本或者客戶滿意等各種結果，總之產生利潤。壹般大部分技術型mis項目在途中會涉及123(4)，大部分分析型項目會設計(3)45，其中123與cs知識有壹定關系，45主要與statistcs相關。可以熟練使用統計軟件，編程統計軟件，加上壹些業務知識，再加上英語和軟技能。幾乎是壹個理想的和有競爭力的分析學畢業生。1，缺什麽？管理信息系統項目分類。大部分技術型mis主要學習1 2 3，有的有4知識技能，輔以1，甚至更多的是JAVA等計算機語言。詳情請參考各項目貨幣。(此類代表項目有CMU mism 16正常軌道、RPI MSIT、Upitt、NEU等。。。空間關系就不壹壹寫了)。總的來說，這些項目在美國就業比較好，因為如果妳或多或少會編程，就算做不了IT顧問、業務分析師、DBA，如果妳擅長編碼，就算是軟件測試員也應該有保障。那麽還有哪些其他類型的管理信息系統呢？除了技術，還有管理信息系統，如IUB和錫拉丘茲。(可能是我記錯了)。NYU-保利等。總體來說，美國的就業還不如技術型MIS。當然，IUB的項目就業還是很強的，因為對學生的英語能力要求很高，項目質量也很好。第三是圖書館學/信息學。出路主要是當教員。。。。比如UNC的mis。等等，我不懂這首曲子。2.(業務/市場)分析是做什麽的？更可喜的是，雖然目前開設(Business/mkt)分析的學校不多，但大多以就業為導向，從大數據的角度培養學生——分析工作。課程也比較實用，基本以MIS(小而實用的編程(vba+sql)，壹些數據庫知識等為主。)+STAT(教妳使用統計軟件/幫助統計軟件編程進行自動分析等。)+壹些管理知識。簡而言之，看看典型的商業分析課程。馬上就能對這個專業有個直觀的了解。這是烏塔斯汀商學院的商業分析課程表。雖然是商學院，還是比較數學化的課程，但是文科生學習也不是沒有道理。必修mis 385:數據分析編程mis 381n.4:決策支持系統(優化與決策分析)。BA 385T:財務管理MIS 381N.1:數據管理入門STA 380.17:預測建模MIS 382N.9:商業智能的數據挖掘STA 380.18:學習結構和時間序列MIS 382N.11:商業智能頂點選修課EE 380L:高級數據挖掘和Web分析MKT 382:分析 CS 395T:用於文本分析的數據密集型計算MKT 382.18:營銷指標OM 386:定價和收益優化MIS 382n . 12:Soc IAL Media Analytics OM 380.17:供應鏈分析總之我把這個課程給幾個已經在美國工作的學長看了，他們都說還是比較實用的課程。 基本上就是培養大數據分析解析方向的人才(如上圖345)。在大數據的商業環境下，這可以說是七八點的太陽，應該說就業不會太差。這個專業還是比較新的。13新開了很多學校，滿足社會對大數據人才的需求。據說哈佛今年還會開壹個新專業。據我所知，其他的有西北(理工)(外地前輩介紹)、CMU MISM-16商情&；Data analytics track(heiz)，UT austin NYU(都是今年新開的，都在商學院下面)，fordham(商科)，Uconn(商科)等。，上傳壹個附件供參考(資料陳舊不全)，但即使這些商學院的大部分分析也有STEM。