文獻綜述的基本理論來源於
書籍、期刊、報紙和互聯網(尤其是谷歌學術)都可以作為引用來源。在這裏，我們以谷歌學術為例，告訴妳如何評論壹篇文章:
比如妳的畢業論文主題風格是大數據在電子商務行業的應用，那麽妳的文獻綜述至少可以分為以下幾個部分:
1)什麽是大數據？什麽是大數據？
2)過去幾年發展如何？近兩年發展趨勢如何？
3)大數據在電子商務中的運用互聯網大數據在網絡科技行業的應用。
建立了文獻綜述的結構後，可以通過搜索關鍵詞來查閱文獻。
去谷歌學術，輸入什麽是大數據，然後點擊高倍放大鏡搜索:
然後網頁上會出現幾個帶有大數據這個詞的內容，有的是書，有的是PDF。有些pdf不需要登錄或購買就可以立即查看，所以比Book容易。第二行，標題下面的壹行，是書或文章內容的作者和年份，方便妳寫參考/書目。在這裏我們可以看到，與您的搜索最接近的關鍵詞是第三個，“什麽是大數據、思想史和更長的持續時間”。
但在這壹點上，我們並不確定這篇文章是否與妳想思考的——什麽是——大數據及其發展過程有關，所以我們來看看:
顯然，這篇文章沒有得到完整的PDF，不方便登錄獲取詳細訪問。我這裏說的是不看整篇文章如何高效。
小夥伴們可以看到壹個總結，就是大家在本科經常看到的摘要。這是壹樣的。總結概括了整篇文章的主旨，從中可以知道是否與妳的研究對象有關(如果是，可以閱讀全文，如果不是，可以從這裏打住)。有些總結甚至把壹些關鍵點/論點放在裏面，可以直接引用到妳的畢業論文裏，所以最好不要找全文。
但是搜了壹下發現這篇文章並沒有大家想象的那麽貼近科研的主題風格，於是搜了XX頁才找到下壹篇文章，是PDF風格的白皮書，馬上就可以打開。下面就以它為例，為大家講解壹下如何閱讀和選擇合理的信息內容。
這篇文章的題目可以說是特別立竿見影，就是什麽是大數據，為什麽要關心。不過雖然所有的市場調研報告都是這麽說的，但大家也不用全看完~
第壹，執行摘要是對整篇文章的總結，需要閱讀。其次，把每個小標題過壹遍，找到妳需要的關鍵詞，分析與妳畢業論文的相關性。比如妳翻開第二、三頁，會看到顯眼的小標題，“那麽，什麽是大數據”“大數據來源:什麽和多少”，甚至壹個和電商有關的字會繼續隱藏在下面。
第壹點:為了更好的文獻綜述，妳不需要從頭到尾讀完每壹章。“世界上有成千上萬本書，妳壹天讀不完壹本。”
第二點:有時候妳可以找到壹篇文章，以便更好地論證壹個論點，但妳錯誤地找到了壹個支撐點。所以在復習的情況下，恰當的使用熒光筆進行標識也是非常重要的。
比如祖母綠是妳研究問題的第壹個答案，亮紅色是妳的第二個答案。
另外，妳希望在畢業論文中直接引用哪些文字？可以在旁邊標註壹個參考號，把匹配的創建人和年份寫在括號裏，方便最後寫參考號時查找。如Ref 1(Bladen，2012)和Ref 2(Boldin，2015)。