在剛剛結束的2019高考中，可能很多同學都被新專業錄取了？數據科學與大數據技術？因為這個專業最近兩年太火了。所以很多高校也逐漸開設了這個專業。
但是，雖然很多同學選擇了這個專業，但可能並不太了解。也有壹些學生和家長，單純的認為這個專業這麽火，差不到哪裏去，那就選吧！所以，下面給大家詳細介紹壹下這個專業，包括:人工智能。
010至1010本專業以大數據三大基礎支撐學科為基礎，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展交叉學科。
通過上面的介紹，相信妳已經看到了這個專業的專業背景、機構設置、就業情況的詳細介紹，因為它涉及到很多知識領域，比如數學背景、人工智能技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論與技術、不確定性建模等等。
所以這個專業背景與人工智能和大數據的發展密切相關。人工智能早已為人所知，發展迅速，應用廣泛。
下面簡單介紹壹下大數據的關鍵背景，讓大家有個直觀的認識，不要只是停留？大數據？在這個詞裏。大數據分析以統計學、計算機科學和數學為核心軸。大數據？是指數據集大小通常超出常用軟件工具的獲取、有效性、管理和處理的可接受範圍的能力，也就是說，我們通常沒有辦法從數據庫分析工具入手。我們只能依靠新的分析和處理方法。
2006年全球數據量為180EB，2011年，全球數據量為1.8 ZB。到2020年，數據總量將增長44倍，達到35.2 ZB(1 ZB = 10 zb = 1億TB)。我們的電腦硬盤壹般是500G，只有1 T，能存多少數據，但是1tb是不可想象的，這個數據量是驚人的。由於人工智能和大數據的進步，很多大學從2016開始開設這個專業。我們看看是哪些大學。
首先詳細介紹專業背景。通過專業定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是壹個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。因為這個專業的興起是基於計算機技術和人工智能的快速發展和海量大數據的產生，需求的突然增加導致了非常大的人才缺口。所以很多高校壹有機會就開設這個專業。
可以看出，2016之前，專業機構數量為零，2016之後，專業機構數量爆發式增長。2018從2016的35增加到283，2019基本上直接翻倍到479。上述學校中，國內最早(2065 438+2006年2月)的數據科學與大數據技術專業學校只有三所，比較復雜。這些學校基礎紮實。所以專業實力比較強。
然後2017年增加到35所，增加了32所高校，大部分是985重點高校，比如中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等。2018第三批高校申請開學。學校很多，大概有兩所。到2019，只要有條件的大學都迫不及待的開了，達到479，接近多年的熱門軟件工程專業。估計到2020年，會更多！先給大數據壹個定義:第二名是浙江科技大學。這些大學在這個專業上相對成熟，值得報考。
其他數據科學類學校理工科基礎較好，如NPC、電子科技大學、北京郵政、北京信息科技大學、北京師範大學、華師大、上海財經、同濟大學、南開大學等。
通過以上分析，我們發現這個專業是壹個新專業。
所以在北大、中南大學、對外經濟貿易大學，因為是新專業，所以連學生培養的方向和模式都處於探索階段，這也是有風險的。畢竟大家都是？壹只小白鼠？。
目前這個專業的就業率肯定還不錯。因為大數據被稱為？21世紀新石油？，是國家戰略資產，是21世紀嗎？DIA礦？。麥肯錫全球研究院是否將大數據視為？創新、競爭和生產率:下壹個前沿？。是不可阻擋的發展趨勢，大數據技術是人工智能的重要支撐。
大數據科學將成為領先的人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展的核心。在第壹批學校中，中南大學以18排名全國第壹。
其次，專業門檻比較高，數據科學和大數據技術人才是高級復合型人才。他和傳統的計算機專業不太壹樣。僅僅了解計算機相關知識是不夠的，還需要具備很多領域的知識。所以相關專業的畢業生從事相關工作是很有必要的。
最後，這個專業缺口很大，需求很大。所以就目前的情況來看，這個專業就業前景還是不錯的。
從看得見的年份來看，畢業生完全不用擔心就業，當然要學真本事。畢竟這個專業難度系數挺大的，對大家綜合能力的要求比較高。
該專業畢業生的具體就業方向主要包括以下幾個方面:簡單羅列，成功可能新，失敗可能新。
最後總結壹下，數據科學與大數據技術專業是集計算機、數學、統計學、人工智能等學科於壹體的寬口徑專業。高門檻。隨著大數據的爆炸式增長和人工智能的快速發展，大量的大數據分析師需要從海量數據中獲取有用的信息，完成壹些解決方案來預測和解決現實中的實際問題，前景廣闊。