導讀人工智能與自然語言處理是當下數據分析師經常使用的兩種語言，從人力資源入手分析人工智能與自然語言處理帶來了哪些價值呢?為此小編整理了相關資料，梳理了以下6點，下面我們壹起來學習和了解壹下吧!
軟收益的大數據和分析投資
這些投資在底線上可能並不容易辨認，但對於公司而言可能是重大勝利，這裏有壹些好處可能不會直接轉化為您的底線，但仍然值得追求，如果您購買了自然語言處理(NLP)工具，該工具可以在與服務人員的對話中實時檢測到客戶的情緒，則代理商將獲得更多信息，客戶可能會更加滿意，這可以為他人帶來重復的業務，甚至是口耳相傳或社交媒體推薦，這些改進可能無法量化為收入，但是可以幫助您的代理商有效解決客戶問題的技術可以提高您的品牌價值和聲譽。
有效但未充分利用的員工保留和招聘工具
在招聘中您可以通過使用NLP，人工智能(AI)和分析來識別求職者簡歷中的關鍵字，並使用社交媒體篩選候選人並提出最佳候選人，從而改善求職者的選擇和招聘，但是，即使找到最合適的人選並雇用他們，也很難證明投資回報率(ROI)，您所獲得的就是最好的人才—真正的與眾不同，尤其是在依賴創新和正在開發中的新創收產品的高科技行業中。
安全和IP防盜
有充分的證據證明了安全漏洞或與不滿的員工壹起走出大門的重大知識產權損失的成本，這就是對IT安全性進行強大投資的原因，但是獲得壹流的安全軟件和分析仍然是您的底線，您所知道的就是您的業務不會受到影響，預防性的維護，傳感器可以預測設備何時會發生故障。這樣壹來，維護人員就可以外出工作並進行更換，從而使您的公司保持24/7全天候運行，並且從未發生故障，同樣這很難量化收益，壹些經理試圖通過顯示如果某些業務處於脫機狀態，公司理論上會損失多少收入來做出收入解釋，但這是假設的。
供應鏈預測分析
越來越多的公司，尤其是那些擁有大型供應鏈的公司，正在使用分析和大數據來預測未來的氣候模式，甚至可能威脅到供應流動的政治動蕩，這都是公司風險管理策略的壹部分，但不壹定能在切實的成本節省或收入增加中進行衡量。
遠程會議與協作
遠程會議和協作壹直是COVID-19大流行期間的救命稻草，它們使許多公司保持運轉，當然公司必須在遠程協作和會議工具上進行投資才能使遠程工作人員投入運營，在這些情況下，由於公司設法保持開放，因此可能會用獲得的收入來衡量結果，但是關於收入的爭論仍然是投機性的，節省成本的論點不起作用，因為在許多情況下，這些費用是計劃外的，哪些公司已經了解到的是，是否有底線的情況下為他們與否，遠程會議和協作已經成為不可或缺的企業戰略。
“軟”成本的底線
並非每項投入的大數據或分析技術都能帶來可觀的收入或成本節省回報，取而代之的是，在壹些戰略案例中，公司投資於可以幫助他們在更高水平上表現，在條件需要時變得更加敏捷和高效，並保持償付能力的公司，才具有良好的商業意義，如果CIO或其他負有IT決策職責的人看到了這些技術機會，他們應該以不壹定要在財務回報中衡量的業務價值來促進它們，任何公司的分析將其提示為可能無法恢復的安全漏洞，或者能夠吸引有活力和創造力的員工來幫助其產品轉型的公司，都將予以肯定。
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