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大數據分析的工作要求是什麽?

數據分析師的招聘要求壹般分為五個方面:

(1)行業背景(2)邏輯思維能力(3)行業基礎知識(4)基本技能(5)其他加分項。

讓我們看看這個位置:

(1)行業背景:保險業務或互聯網業務背景。

這個職位是支持保險場景的分析師。壹般來說,最好對保險行業的基礎知識有壹定的了解,如保險分類、行業規範、保險發展流程、保險生命周期、用戶特征等。會更有競爭力。

(2)邏輯思維能力:壹般指解決問題的能力和提煉沈澱歷史經驗的能力,包括但不限於分析體系的構建和將歷史經驗升級為產品。

隨著工作年限的增加,尤其是5年工作經驗的學生,需要具備分析和解決問題的能力,將自己的經驗升級為產品或方法論。最好能形成自己的方法論體系和閉環項目經驗,比如精準營銷。壹般要求考生對營銷活動策劃、營銷活動實驗設計、營銷活動監控、營銷活動效果評估、營銷節奏把握、營銷策略優化有較深入的了解。

(3)行業基礎知識:作為app產品,C端用戶分析和B端商家或產品分析都是基礎能力。

比如在用戶分層、用戶生命周期管理、用戶增長、精準營銷等基礎方面要有豐富的經驗。

(4)基本功:SQL、Excel、統計學基礎知識。

SQL、excel、統計學的基礎知識就不用說了,現在已經是大部分運營必須知道的技能,數據分析師更是必備。

(5)加分:數據挖掘能力、管理能力、溝通能力、學習能力等。

數據挖掘應該具有適當的能力,如普通聚類、決策樹、回歸等。技術是幫助更好解決問題的壹種方式,有時候會有很好的應用效果。

軟技能:溝通和學習能力與邏輯思維能力同等重要。有興趣的同學可以多關註相關作者拓寬知識面,涉獵壹下拓寬知識面。