？什麽是大數據營銷？大數據營銷是基於多個平臺的大量數據，依托大數據技術的營銷方式，主要應用於互聯網廣告行業。大數據營銷源於互聯網行業，但可以應用於互聯網行業和非互聯網行業。依托多平臺大數據采集和大數據技術的分析預測能力，可以讓廣告投放更加精準有效，為品牌企業帶來更高的投資回報。
大數據時代:大數據營銷是大勢所趨。
以前企業的營銷推廣基本都是壹對多的模式，就是選擇壹個大的平臺，在上面做營銷推廣，利用平臺的優勢去影響更多的用戶。這種廣告效果在早期是比較有效的，但是隨著用戶接受內容的渠道以及生活習慣和行為的改變，這樣粗放的營銷方式已經無法推廣用戶。這時候，企業就需要在有限的時間內，用精準的營銷內容來吸引目標消費者。
過去，企業通過不同的渠道收集大量的用戶數據。以前這種分散獨立的數據似乎對企業沒有太大作用，但現在隨著大數據技術分析能力的加強，企業可以通過這些數據挖掘分析用戶特征。
在數據分析的基礎上，獲取用戶的個性，有助於企業精準定位受眾和目標用戶，為每個個體消費者匹配個性化的推廣和營銷內容，使營銷內容更有針對性，更符合用戶需求，而不是與用戶自身需求無關的內容，大大降低用戶的騷擾感。也正因為如此，越來越多的企業開始做大數據營銷。但是有些公司發現他們的大數據營銷似乎並不是很精準有效，那麽是什麽導致了這個結果呢？
過分追求結果數據，讓企業忽略了重點。
營銷過程中的數據可以分為結果數據和過程數據。然而，大部分企業在做大數據營銷時，往往註重結果數據，將結果數據作為主導參考標準，導致很多企業在營銷過程中忽略了大量的過程數據。其實這樣的過程數據對於營銷還是很重要的。
那麽，什麽是過程數據呢？結果數據是什麽？比如妳是壹家手機公司，妳關心今年有多少人買了妳的手機，這是結果數據，妳更關心這個。還有這壹年買過妳手機的都是些什麽人，包括年齡，職位等。以及他們在購買妳的手機時有哪些顧慮；其中有多少是妳的新用戶，有多少是妳的老用戶；什麽能吸引新客戶等等，都是流程數據。
在大數據營銷過程中，如果只註重結果數據，不註重過程數據的分析利用，就像賣手機，妳不知道賣給了誰，就不會對自己的產品定位有準確的把握，也不會對產品開發有什麽指導意見。整個營銷活動變得毫無意義。僅僅為了賣貨而賣貨的企業營銷，對企業的長期穩定發展不會有任何促進和引導作用。反過來，如果在營銷活動中能把這些過程數據考慮進去，並記錄下來，相信妳的營銷活動的轉化率和投資回報率會大大提高。
隨著大數據挖掘和分析技術的發展和成熟，現在已經可以利用技術手段對流程數據進行跟蹤分析並不斷優化，從而幫助企業更好地開展營銷活動，提高營銷效率。比如新百科技正在做的線下實時場景營銷，就是基於大數據的挖掘分析結果，根據消費者所處的環境和消費偏好，實時推送個性化的營銷信息，大大提高了營銷效率。
所以大數據背後有著不可估量的價值。對於企業來說，大數據可以使其發現營銷機會，如潛在客戶、新的市場規則、規避經營風險等。，還能根據用戶的精準畫像及時調整營銷策略和手段。但前提是，企業在運用大數據營銷的過程中，壹定不能盲目追求結果數據。只有充分利用過程數據，他們才能收獲滿意的結果數據。
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