1)商業分析師需求量大，工資高，就業機會和前景好。
看壹下招聘網站，各大廠商都有招聘需求。
2)業務數據分析，或者說業務分析師對綜合素質要求較高。
很強的數據挖掘、信息整理和邏輯分析能力。
商業數據分析也是數據分析師的壹個方向。
做日常經營報表，拆解公司或行業的KPI指標，做數據統計，監控分析，是壹個常規要求。
b、能夠熟練使用數據分析工具，如Excel、SQL、Tableau、Python等。
工欲善其事，必先利其器。
既然是數據分析，就需要掌握數據分析的工具和技巧。
c、復合型知識儲備，對金融、計算機、市場、行業知識等有所了解。，並能獨立做出有價值的經營分析報告。
業務數據分析師，比數據分析師多了業務這個詞，說明他們更偏向於業務和決策。
除了常規的數據挖掘和分析，還需要從企業決策、行業競爭等維度給出分析結論和報告。
d、具備項目管理能力，能夠跨部門、跨團隊整合資源做出業務判斷。
壹個簡單的數據分析師可能被定位為數據檢索機器。
然而，業務數據分析師不能只關註獲取數據。既然要做出有價值的經營分析報告，推動企業決策，就要有合作協調能力，推動項目發展，給出有價值的經營判斷。
3)如果想成為壹名優秀的商業數據分析師，可以在學生時代就提前做好準備。
a、學習工商管理、金融相關課程，多涉獵，多思考，形成壹些知識儲備和認知。
b、提高數據分析、SQL、Python、R語言、Tableau等專業技能。可以認真研究。
c，也可以多看看行業分析報告，或者專業機構發布的壹些大數據報告，研究壹下做報告的思路和使用的分析方法。
d、如果有機會，進入大廠實習。雖然實習生做的是最基礎的工作，但是在實習期間，可以了解到工作流程，組織架構，BI報表系統等等。積累經驗。